Поскольку количество камер наблюдения постоянно увеличивается, а во всем мире ежедневно сохраняется более 566 ПБ видео, сегодня просто необходима видеоаналитика. Будущее аналитики не в том, чтобы заменить людей, а в том, чтобы помочь им быть более эффективными.
Технологии глубокого обучения
В прошлом, для того, чтобы найти определенного человека, приходилось просматривать сотни часов видео со множества источников. Видеоаналитика позволяет сосредоточиться только на людях, которые соответствуют определенному описанию. После того, как кто-то был определен как интересующий вас объект, система может найти этого человека в других видеоканалах, даже если они охватывают много дней и мест. Технологии глубокого обучения, встроенные в системы видеоаналитики, позволяют находить детали, которые ранее требовали человеческого взгляда. Они могут отличать мужчин от женщин, детей от взрослых, различать размеры, походку, скорость ходьбы и другие особенности. Если внешний вид, пол и одежда известны, эти функции можно использовать в качестве фильтров для ограничения поиска.
Программное обеспечение для видеоаналитики
Программное обеспечение для видеоаналитики является неотъемлемой частью современных систем видеонаблюдения. Время, когда полагались исключительно на круглосуточную бдительность охранников, безвозвратно прошло. И технология, формирующая качественный скачок вперед и ускоряющая темпы таких изменений – это искусственный интеллект (ИИ) или Artificial intelligence (AI). Глубокое обучение или машинное обучение в ИИ уже несколько лет используется в технологиях безопасности. Искусственный интеллект позволяет предприятиям и правоохранительным органам принимать упреждающие действия для повышения безопасности и эффективности.
Примеры доступной видеоаналитической технологии на 2019 год
BriefCam и VIDEO SYNOPSIS, предлагает версию v5.4 своей платформы для анализа видеоконтента. Эта версия расширяет возможности в реальном времени, повышает удобство работы пользователей.
- Многокамерный поиск BriefCam REVIEW позволяет идентифицировать мужчин, женщин, детей, транспортные средства и изменения освещения. Он предлагает 27 классов и атрибутов, в дополнение к распознаванию лиц, внешнему виду, цвету, размеру, скорости, пути, направлению и времени задержки.
- BriefCam RESPOND в режиме реального времени оповещает о подозреваемых, появляющихся на камеру, когда вводятся данные распознавания их лиц.
