Существуют различные области исследований, например, информационная безопасность, безопасность данных и конфиденциальность, безопасность облачных вычислений, безопасность компьютеров и программного обеспечения, безопасность мультимедиа, безопасность сети, безопасность Интернета вещей (IoT).
Информация является ключевым активом организации. Защита информации от несанкционированных пользователей имеет решающее значение для поддержания доступности, целостности и конфиденциальности организации. В реальной жизни мы уделяем больше внимания техническим мерам системы, нежели человеческому фактору, который считается самой слабой частью организации.
Безопасность данных связана с защитой данных, содержащихся в базе данных, от разрушительных сил, таких как кибератаки или утечка данных. Безопасность данных является основной мерой для внедрения облачных вычислений. Безопасность применялась в различных областях исследований, таких как облачные вычисления, сеть, Интернет вещей, мультимедиа и программное обеспечение. В этой статье мы сосредоточимся на одной из ключевых областей исследования мультимедийной безопасности, а именно, на подделке цифровых изображений.
Безопасность мультимедийных данных подразделяется на шифрование данных, анализ цифровых изображений (DIF) и управление цифровыми правами.
DIF - это поднаучная область исследования безопасности мультимедиа, целью которой является контрастирование и выявление вредоносных манипуляций с изображениями. В цифровую эпоху основными носителями информации являются изображения и видеоматериалы. В повседневной жизни изображения/видео рассматриваются как основной источник аутентификации. Видеоролики на телеканалах новостей принимаются как свидетельство правдивости. С другой стороны, запись видеонаблюдения в любом университете/организации, общественном месте или в моллах является предварительным материалом в суде.
Существуют некоторые ограничения цифровых визуальных средств массовой информации, например, мультимедийные эксперты могут легко извлекать и изменять содержание изображения, не оставляя визуально заметных следов.
С развитием передовых алгоритмов и программного обеспечения типа "Photoshop", "Corel Draw" и т.д. содержимое цифровых изображений может быть подделано, в результате чего получаются поддельные изображения. Таким образом, трудно разграничить поддельные изображения и подлинные изображения невооруженным глазом.
Цель DIF состоит в том, чтобы предоставить инструменты для поддержки слепого расследования. В базе данных службы аутентификации изображений, курируемой компанией Fourandsix Technologies, было обнаружено 245 поддельных изображений. В этой базе данных первое фальшивое изображение появилось примерно в 1860 году, на котором изображен "знаковый портрет президента США Авраама Линкольна, состоящий из головы Линкольна и тела южного политика Джона Калхуна".
Подделка изображений с использованием компьютерных технологий получила широкое признание в различных областях науки и техники, таких как "криминалистика", "информационные технологии", "разведывательные службы", "медицинская визуализация", "журналистика", "цифровое кино", "специальные эффекты в фильмах" и т.д. В связи с началом внедрения "услуг электронного правительства" мы переходим к безбумажным рабочим местам, так как данные хранятся в цифровом виде. В этих условиях мы хотим обезопасить наши подлинные данные. Поскольку мы знаем, что документами, файлами, изображениями и голосовыми данными можно легко манипулировать, определить, были ли изображения или данные подделаны или нет, нелегко
Методы обнаружения подделок изображений (IFDT) делятся на две части:
"активная техника"
"пассивная техника".
В активном методе, "водяной знак встроен в изображение". Для проверки подлинности изображения встроенный водяной знак извлекается из изображения. Если "извлеченный водяной знак" совпадает с "исходным водяным знаком", то изображение считается подлинным изображением; в противном случае оно рассматривается как подделанное изображение. В практических ситуациях у нас нет предварительной информации о водяном знаке, поэтому мы не уделяем больше внимания активным методам.
Пассивный, слепой или неинтрузивный IFDT проверяет подлинность, анализируя содержимое изображений без "предположения о наличии на них сигнатуры или водяного знака, встроенного в исходное изображение".
Безопасность в компьютерной и электронной науке можно определить как "нефункциональное требование", целью которого является защита ценных данных и информации от несанкционированных пользователей.