В последние годы УВРБ представляет собой новую технологию, позволяющую получать снимки зданий с высоким разрешением в течение всего дня. Технология НИИОР может определять планировку зданий и определять информацию о местоположении внутри помещений, которая имеет широкое практическое значение для оказания помощи при стихийных бедствиях, контртеррористических операций и противопожарной защиты.
В настоящее время большинство систем TWRI осуществляют многократное наблюдение за состоянием стен здания, а компоновка здания осуществляется методом радиолокационного слияния изображений. Такое обращение приведет к тому, что планировка зданий будет недостаточно интуитивно понятна, а стены не смогут совмещать друг с другом с большим количеством шипованных изображений.
Несколько систем TWRI используют электромагнитные характеристики рассеивателей для извлечения основных рассеивающих объектов из эхо-данных стен, получения четких и полных макетов изображений по теории графов и преодоления влияния помех и многопути. В настоящем документе основное внимание также уделяется системе НИИОР этого типа.
Большую часть энергии в сцене здания обеспечивают лишь несколько сильных центров рассеяния, которые являются угловыми, что указывает на большую разбросанность параметров пространства радиолокационного эхо в центре углового рассеяния. Таким образом, углы здания можно извлекать с помощью теории измерения сжатия.
В последние годы некоторые научно-исследовательские институты применяют теорию сжатия с помощью датчиков к системе НИИОР и предлагают множество практических и эффективных алгоритмов формирования изображений. Они разделили сцену здания на несколько точек сетки, предполагая, что угол может быть расположен в любой точке сетки сцены, и получили лучший эффект визуализации.
В работе Чанга предлагается метод подавления призраков, основанный на азимутальных особенностях углов. Этот метод объединяет изображения с несколькими субапертурами и изображениями с полной диафрагмой для устранения призраков с множественной апертурой. Однако большое количество антенных массивов должно располагаться вокруг зданий, и эффективность этого метода в значительной степени зависит от количества и ориентации антенной массива. В практическом применении сложно подобрать правильный азимут субсубпертуры и количество получаемых данных электромагнитных волн огромно, поэтому данный метод не является практичным.
Для уменьшения количества собираемых данных и времени, а также увеличения рассеивающего сигнала в углу здания, рассматривается наклонное освещение, которое специально усиливает отдачу радара из углов, образованных ортогональным пересечением двух стен. Для уменьшения боковой доли углового угла используется наклонная радарная антенная решетка MIMO, а расположение здания через угол косвенно определяется информацией о его расположении.
Тем не менее, шаг компенсации стены используется для компенсации задержки стены параллельно антенной массиву, которая не применима к наклонной антенной массиву, что приводит к отклонению углового положения антенны. В работах Лагунаса и других рассмотрено влияние азимута антенн на построение рассеивателей и предложен более полный словарь, основанный на азимутальных переменных антенны, который может полностью восстановить информацию о местоположении основных рассеивателей.
Однако метод, описанный в работах Лагунаса и других рассматривает угол здания как простую точечную цель, в то время как угол следует рассматривать как протяженную цель при обнаружении здания в ближнем поле. Этот метод не учитывает диэдрический угол угла и игнорирует явление двойного отражения эхосигнала угла, что приводит к расфокусировке, фоновому шуму и увеличению загромождений стен в изображении угла.
При использовании испытательного стенового радиолокационного здания в реальных условиях существует явление многолучевого эффекта. Массив антенн получает не только сигнал прямого отражения от угла, но и многопутевую передачу сигналов от отражения от стены и сигналов второго отражения от угла. Если в качестве дополнения к информации об углах используется информация, содержащаяся в волне двойного отражения угла, то ложное изображение может быть эффективно подавлено при усилении силы сигнала угла.
С этой точки зрения, в данной работе предлагается комбинированный алгоритм, основанный на словаре прямых волн и словаре вторичных волн, для выделения рассеивающего центра зданий и удаления многопутевого призрака. Во-первых, угол рассматривается как расширенная мишень, а модель прямого пути и модель двойного отражения строятся на основе характеристик угла.
Каждый путь рассматривается как канал наблюдения и сконцентрирован на одной и той же модели сжатого зондирования. Затем создаются словарь для визуализации прямого пути и словарь для визуализации с двойным отражением, а одиночная визуализация получается с помощью сжатого метода измерения. Наконец, многоперспективная термоядерная визуализация используется для подавления ложного изображения.
Данный метод позволяет не только в полной мере использовать информацию углового эхосигнала для точного выделения рассеивающего центра зданий, но и использовать ложное изображение вне корреляции различных моделей наблюдения для подавления большого количества ложных изображений и шумов. Моделирование и экспериментальные результаты подтверждают эффективность и осуществимость предложенного метода.