Найти тему
Научная жизнь

Применение современных моделей глобального прогнозирования в различных секторах экономики

Оглавление

В последнее время модельные данные широко используются при составлении прогнозов погоды в авиации.

Яндекс.Картинки
Яндекс.Картинки

Численное прогнозирование погоды включает в себя фактическое наблюдение и обработку этой информации с использованием компьютерных моделей для прогнозирования будущей погоды.

Знание фактического состояния воздуха так же важно, как и числовые компьютерные модели, обрабатывающие данные.

Подробная информация о СГФ дается обзор температуры, атмосферных осадков, ветра и авиационной опасности (погода, турбулентность, туман и облачность), позволяет изучить современные модели ​цифрового прогнозирования и IFS.

Яндекс.Картинки
Яндекс.Картинки

Применение современных глобальных моделей прогнозирования для разработки авиационных прогнозов в различных секторах экономики рассматривает различные климатические факторы с использованием современных моделей глобального прогнозирования моря и океанов (температура поверхности и т. д.) и другие вопросы.

Глобальная система ассимиляции данных (GDAS)

Глобальная система ассимиляции данных (GDAS) - это система для прогнозирования прогноза погоды путем отслеживания данных путем помещения наблюдений в скоординированную сетевую модель с использованием модели Глобальной системы прогнозирования (GFS), используемой Национальным центром экологического прогнозирования.

Это в первую очередь система, позволяющая получить полное представление об условиях ее первоначального формирования или изучить происхождение процесса.

GDAS добавляет следующие наблюдения к трехмерной модели сети координат:

  • радиолокационные наблюдения;
  • спутниковые наблюдения;
  • поверхностные наблюдения;
  • данные аэростата;
  • данные профиля ветра.

Данные доступа к сети GDAS могут использоваться для запуска модели GFS.

Global Forecast System (GFS)

Global Forecast System (GFS) - это глобальная система численного прогнозирования погоды, которая выполняет анализ вариаций Национальной метеорологической службы США, включая компьютерную модель.

Благодаря этой модели, температура воздуха, ветер, атмосферные осадки, влажность почвы, содержание атмосферного озона и так далее. Можно получить информацию о десятках параметров.

Вся Земля покрыта 28-километровой горизонтальной сетью СГФ, которая используется метеорологами для 16-дневных прогнозов погоды.

Веб-сервер Лаборатории воздушных ресурсов, который работает в Национальном управлении океанических и атмосферных исследований (NOAA), предоставляет информацию наблюдения 8 раз в день (3 часа).

Исследователи, работающие в этой лаборатории, проводят исследования, чтобы получить новое понимание атмосферного рассеивания, химического состава, изменения климата и состояния поверхности.

Экологическая система приложений и отображения в реальном времени (READY)

Экологическая система приложений и отображения в реальном времени (READY) - это система, которая позволяет пользователям получать доступ к метеорологическим данным и отображать их с помощью модели HYSPLIT, размещенной на веб-сервере NOAA Air Resources Laborotory.

Яндекс.Картинки
Яндекс.Картинки

Экологические описания в реальном времени (READY) объединяют модели рассеяния, программ метеорологической визуализации и текстовых программ метеорологического прогнозирования, созданных в ARL.

Система управляет всей этой информацией таким образом, чтобы каждый пользователь мог легко получить доступ к этой информации.