Инструменты анализа данных помогают представить огромные данные самым простым способом.
Существуют различные типы инструментов анализа данных, предоставляющих дополнительные возможности, большинство из них Google Analytics имеет некоторые эффективные функции для цифрового маркетинга.
В своей статье мы использовали аналитические инструменты Google для маркетинговых отчетов и поддержки.
Tableau: Табличное представление с быстрыми темпами сильными характеристиками способностей. Различные локальные и облачные аутсоли с подключениями, с интуитивно понятным интерфейсом таблиц, сбалансированными корпоративными источниками данных, подготовкой, анализом, анализом и презентацией.
Он подходит для трех типов анализа, описанных выше в таблице гибкости. Сервер таблиц может легко составить повторный отчет. Опытные пользователи оценят комплексную статистику и эффективность для улучшения самообслуживания.
И, наконец, таблица общих приложений в запечатанных аналитики для встраивания JavaScript API и Single Sign-On функциональности, такие как технология интеграции приложений с использованием.
Looker: Looker Information-Srive обеспечивает надежную информационную среду и централизованное управление данными на компонентах многоразового использования для интеллектуальных пользователей.
Используя систему извлечения / загрузки / преобразования, Luca позволяет пользователям моделировать и конвертировать модели в соответствии со своими потребностями.
Существуют также собственные языки LookML, использующие SQL в видимом и многоразовом использовании. Концепции многократного использования расширяют Looker Block Elements, которые являются непригодными для подключения, анализа, визуализации и распространения данных.
Наконец, программа looker легко интегрируется с популярными инструментами совместной работы и управления рабочими процессами, такими как Girard, Slack и сегмент.
KNIME: KNIME - это аналитическая платформа корпоративного класса с открытым исходным кодом, ориентированная на науку о данных. Визуальный интерфейс KNIME подчеркивает важность всех узлов в статистических моделях для представления информации.
Сочетание R, Python и H2O и других структур и других инструментов для изучения данных, включая неопределенные типы данных. KNIME поддерживает передовые технологии использования данных, такие как социальные сети, анализ чувствительности, заявления о возмещении медицинских расходов, определение контуров, анализ рыночной корзины и анализ текстов.
Pentaho: Pentaho специализируется на сборе данных и сопоставлении других источников данных с ERP и CRM системами, а также с большими инструментами данных, такими как адоп и NoSQL.
Он имеет встроенную интеграцию с конечными точками IoT и сбор данных о скорости и уникальную функциональность ввода метаданных из различных источников.
Talend: Инструменты Talend ускоряют проекты по интеграции данных и ускоряют сроки их выполнения. Инструмент с открытым исходным кодом, который соединяет большие платформы данных, такие как адоп и искры.
Интегрированный набор инструментов и уникальная функциональность структуры данных позволяют бизнес-пользователям готовить данные для самообслуживания.
Информация для бизнес-контекста для понимания данных, Pope просто толерантные, чистые и полезные данные в нем, бутылка была удалена, что дает данные подошве объединить, время от времени путем сокращения.
Qlik: Qlik подчеркивает скорость проникновения в суть проблемы, автоматически обнаруживая информацию в процессе подготовки и сбора данных, а также взаимосвязь между многочисленными источниками данных.
Чтобы получить данные для традиционного подхода, основанного на запросах, вместо этого, быстро, ассоциированный механизм автоматически получает всю входящую информацию по профилю, ссылки идентифицируются пользователем и представляют собой этот совместный набор данных.
Несколько, одновременно использовать быструю архитектуру обработки памяти Qlik's из-за больших и разнообразных наборов данных для исследования, которые могут сжимать двоичные индексы, логические измерения и динамические расчеты включены.
Qlik поддерживает RESTful API и HTML5 и JavaScript. Эта поддержка позволяет интегрировать мобильную платформу для веб-приложений, бизнес-приложений и встроенного анализа в масштабах всего предприятия.
Microsoft SQL Server: SQL Server Reporting Services (SSRS) - это инструменты бизнес-аналитики и отчетности, с которыми интегрируются службы Microsoft Data Management Stack, SQL Server Management Services и SQL Server Integration.
Этот набор инструментов обеспечивает плавный переход от баз данных к системам бизнес-аналитики. SSRS и стек управления данными Microsoft являются традиционными BI-семинарами.
Это зрелый набор инструментов, который очень хорошо работает с повторяющимися отчетами и входами пользователей.
