долгих лет перспектив все больше и больше компаний осознают преимущества искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Опрос в 2018 году показал, что 47% компаний интегрировали, по крайней мере одну возможность искусственного интеллекта, в свой бизнес-процесс - по сравнению с 20% в 2017 году - и 71% планируют увеличить свои инвестиции в искусственный интеллект в ближайшие годы. Грядут перемены, но это не означает, что количество машин будет расти. Да, это будет означать смену работы для некоторых сотрудников: 120 миллионов работникам в 12 крупнейших экономических гигантах мира, возможно, придется переобучаться в течение следующих трех лет (2019-2021 годы), но искусственный интеллект не заменит человека. Вместо этого, говорят отраслевые эксперты, искусственный интеллект может помочь людям принимать более эффективные и прозрачные решения.
"AI может делать то, что может сделать традиционный анализ, скоринг или даже человеческие возможности, но в 10 или 100 раз быстрее, эффективнее и с меньшим количеством ошибок", - говорит Ричард Юстенховен, директор по разработке продуктов компании Aon's Assessment Solutions.
______________________________________________________________________________________
Однако искусственный интеллект не является чудесным решением. Он лучше всего работает в качестве совместной функции между организациями, используя достоверные данные и процессы в дополнение к четко определенной бизнес-стратегии, которая согласуется с организационной культурой и ценностями. Все должно начинаться с бизнес-приоритета, - говорит Прити Астана, директор и руководитель глобальных программ "Инновации и партнерство" компании Aon. "Организации будут дифференцировать свою деятельность, согласовывая стратегические приоритеты с новыми технологиями для стимулирования инноваций в масштабах".
Способность собирать и обрабатывать данные стремительно развивается, открывая новые возможности для изменения методов работы предприятий. Применяяя искусственный интеллект, организации могут находить закономерности и извлекать информацию из данных для принятия более эффективных решений. Компании уже используют искусственный интеллект для управления взаимоотношениями с клиентами, андеррайтинга, выявления мошенничества или вторжений в систему безопасности, автоматизации процессов и даже мониторинга социальных сетей для оценки восприятия бренда. AI также является быстрорастущим приложением в развитии талантов и управлении человеческим риском.
Ты нанят: Потенциал AI в отборе и развитии талантов МА может помочь преобразовать процесс выявления и развития необходимых талантов. Используя данные, полученные с помощью подробных вопросников, МА может помочь компаниям точно определить внешние перспективы, независимо от того, подавали ли эти лица заявки на ту или иную роль или нет. Он также позволяет определить нынешних сотрудников, которые подходят для новых должностей. Например, подход с использованием искусственного интеллекта может помочь транспортной компании найти кандидатов, которые с наибольшей вероятностью будут ездить безопасным и экономичным способом. Или же это может повысить шансы компании найти сотрудников, наименее подверженных киберугрозам.
"Мы стремимся определить основные модели поведения, которые могут привести к более высокому уровню риска", - говорит Джон Маклафлин, коммерческий директор подразделения Aon's Assessment Solutions. "Используя модели, оценивающие вероятность определенного поведения, мы можем дать представление о кандидатах, которые помогут рекрутерам принимать решения о найме в соответствии с потребностями и ценностями их компании". И по мере трансформации организаций анкеты оценки личности могут помочь им определить, какие существующие сотрудники могут подойти для выполнения новых ролей в меняющейся организации, добавляет Маклафлин.
Например, в организации, стремящейся занять должности в сфере кибербезопасности, уже могут быть сотрудники, обладающие необходимыми характеристиками для замещения этих должностей. Внутренний наем может быть более эффективным и рентабельным, чем привлечение внешних кандидатов.
"Мы можем определить, что измеряет эффективность работы в рамках этих различных ролей, а затем оценить, есть ли в организации таланты, которые могут быть обучены определенным функциям", - говорит Маклафлин. "Данные могут помочь определить, какие люди наиболее способны к изменениям, какие люди могут учиться быстрее и лучше, какие более любопытны, какие более подвижны и устойчивы". Такой внутренний первый подход может изменить ситуацию с привлечением ресурсов. "Часто организации не продумывают стратегию роста для инноваций, основанную на развитии собственного внутреннего таланта, - говорит Маклафлин.
Возможность применения такого рода данных таким образом может иметь решающее значение для организации, которая находится в процессе такого рода изменений"
"Часто организации не продумывают стратегию развития инноваций, основанную на развитии собственных внутренних талантов. Возможность применения такого рода данных таким образом может иметь решающее значение для организации, переживающей подобного рода изменения.". -Джон Маклафлин, коммерческий директор компании Aon's Assessment Solutions.
Для того чтобы ИИ работал для организации наиболее эффективно, это не может быть единственной функцией ИТ-отдела. Вместо этого, внедрение искусственного интеллекта должно осуществляться в партнерстве между ИТ и всей компанией для того, чтобы применять его таким образом, чтобы обеспечить реальные выгоды.