Браконьерство является одной из самых больших угроз для выживания диких животных. Например, один тигр может принести более 50 000 долларов на черном рынке, а браконьеры убивают десятки животных каждый год.
Инструмент, разрабатываемый в Гарвардской школе инженерных и прикладных наук им. Полсона, должен дать персоналу заповедников преимущество в борьбе против браконьеров. PAWS (Помощник по защите безопасности дикой природы, Protection Assistant for Wildlife Security) - это система искусственного интеллекта, которая прогнозирует уровни риска браконьерства в разных районах заповедника и помогает персоналу эффективно патрулировать территорию.
PAWS будет интегрирована в SMART (инструмент мониторинга пространства и предупреждений, Spatial Monitoring and Reporting Tool), систему, используемую Обществом охраны дикой природы и Всемирным фондом дикой природы в тысячах парков и заповедников для сбора данных о браконьерской деятельности.
SMART собирает данные, отслеживая перемещения браконьеров и расположение ловушек для животных. Система PAWS применяет методы машинного обучения к этим историческим данным. PAWS делит парк на сегменты размером 1 на 1 километр и использует алгоритмы для прогнозирования горячих точек браконьерства, оценивая каждый риск для каждого сегмента. Модели машинного обучения учитывают такие факторы, как расстояние до дорог и населённых пунктов, растительность, рельеф местности и количество животных.
Инструмент впервые был протестирован в национальном парке в Уганде. Используя PAWS, разработчики выявили горячую точку браконьерства, которую ранее не патрулировали. Когда патруль прибыл в район, они обнаружили слона, у которого были отрезаны бивни. Рядом они обнаружили и сняли капкан для слонов. Кроме того, PAWS помогла смотрителям найти 10 ловушек для антилоп еще до того, как животные попали в них.
https://phys.org/news/2019-10-artificial-intelligence-rangers-endangered-wildlife.html