Подразделение Facebook AI Research опубликовало исходный код инструментария обучения с подкреплением ReAgent для разработки AI-систем принятия решений на основе обратной связи, пишет VentureBeat. В качестве обучающих данных для ReAgent может служить пользовательский ввод, например нажатие на рекомендуемый контент.
ReAgent представляет собой небольшую С++ - библиотеку, которую можно скачать на GitHub и встроить в любое приложение. Инструментарий включает несколько готовых AI-моделей принятия решений, офлайн-модуль для оценки качества моделей и платформу для их развёртывания с помощью библиотеки TorchScript в PyTorch.
ReAgent построен на базе RL-платформы Horizon для развёртывания масштабных моделей. Её исходный код Facebook открыла в прошлом ноябре. Сама компания использует инструментарий для персонализации миллиардов решений в сутки, например пользовательских уведомлений в Facebook и Instagram, а также для обучения роботов ходьбе.
Подробнее о ReAgent можно узнать в пресс-релизе Facebook и документации.
