«Сбер» предложил свой алгоритм диагностики COVID-19. В основе лежит изучение «звуковой» информации о больном: кашля, дыхания, голоса. По утверждению Лаборатории искусственного интеллекта, метод не уступает по точности ПЦР-анализу и занимает всего одну минуту. Кроме этого диагностика учитывает опрос больного о симптомах.
Первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин назвал новую методику предельно простой и доступной по цене. Правда, он уточнил, что она не является медицинским инструментом. Диагностика предназначена только для личного использования и самоконтроля. В перспективе – создание специального приложения, которое можно будет использовать для отслеживания состояния здоровья. Оно будет доступно в App Store и Google Play.
В «Сбере» объяснили, что анализ базируется на спектрограмме издаваемых больными звуков, которая демонстрирует их энергию в различных частотных диапазонах. В качестве базы данных использовалась информация из открытого датасета, собранного компанией «Медицинские инвестиционные решения». Он содержит записи форсированного кашля пациентов с COVID-19, то есть не случайного, в вызванного по просьбе врачей. Эти данные стали «учебным пособием» для нейросети, анализирующей спектрограмму.
Уточняется также, что все добровольцы, участвующие в сборе данных, были информированы о своем участии в проекте и дали согласие.