Найти тему
Восемь красных линий

Wi-Fi и видеоматериалы впервые позволили узнать личность человека за стеной

Фото Global Look Press.
Фото Global Look Press.

Представим себе такую ситуацию: человек ограбил банк, система видеонаблюдения не сняла лицо злоумышленника, но запечатлела его походку. У полицейских есть подозреваемые, но преступника среди них по имеющимся уликам идентифицировать не удаётся. К тому же настоящий вор может после ограбления где-то прятаться. Как быть в такой ситуации? На помощь может прийти новая технология, созданная учёными из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре.

В будущем правоохранительные органы с её помощью смогут находить грабителя в любом помещении, где присутствуют Wi-Fi-сети. Напомним, что эти сигналы проникают сквозь стены.

Разработчики окрестили систему XModal-ID. Она использует ранее записанное видео, на котором запечатлён человек, и определяет особенности его походки (уникальные паттерны).

Затем этот шаблон помогает создать трёхмерную компьютерную модель, которая после используется для моделирования того, как будут отражаться от двигающегося человека Wi-Fi-сигналы, которые сегодня присутствуют почти во всех помещениях городов.

Так, если специалисты будут предполагать, что грабитель находится в определённом здании, то благодаря Wi-Fi они смогут подтвердить или опровергнуть эти предположения.

Специалисты протестировали систему при помощи восьми добровольцев. Точность метода при идентификации людей составила 84%. И этот показатель будет только улучшаться, считают разработчики.

"Наш подход позволяет определить, является ли человек за стеной тем же, что и на видеоматериалах, используя при этом пару стандартных приёмопередатчиков Wi-Fi, установленных снаружи [помещения]", - говорит руководитель работы профессор Ясмин Мостофи (Yasmin Mostofi).

К слову, XModal-ID может использоваться не только правоохранительными органами. Такая система поможет определять членов семьи в "умном" доме.

К слову, ранее #ВестиНаука рассказывали, как Wi-Fi-сигналы позволяют увидеть сквозь стены сразу нескольких людей. Кроме того, инженеры научились использовать обычный Wi-Fi для поиска металлов и жидкостей в багаже.

Больше проверенных новостей науки и техники читайте на нашем сайте https://nauka.vesti.ru