Alfonso X'der Weise' veröffentlichte 1238 das so genannte "Buch der Spiele" und schuf damit eine neue wissenschaftliche Disziplin, Ludologie oder Studie über das Lustspiel. Auf 98 Seiten des Werkes (reichlich illustriert) wurden die damals praktizierten Partien beschrieben und kategorisiert, von Schach über Backgammon bis hin zum Fechten.
Im Laufe der Jahrhunderte hat dieses Fachgebiet das Interesse von Wissenschaftlern mit den unterschiedlichsten Profilen geweckt: Mathematiker, Soziologen, Anthropologen und Informatiker, unter ihnen. Aber auch Spiele, die nicht mehr gespielt werden, geraten durch die Zeit in Vergessenheit und das Wissen um ihre Herkunft und Funktionsfähigkeit geht verloren.
Aber ein erneutes Interesse an ihnen in den letzten Jahren, begleitet von der Einführung von Werkzeugen der künstlichen Intelligenz, hat die Entstehung einer neuen Teildisziplin ermöglicht: der digitalen Archäoludologie. Und Cameron Browne, anglo-australischer Forscher für künstliche Intelligenz und außerordentlicher Professor an der Universität Maastricht, und sein Team sind die Pioniere.
Digital Ludeme Projekt
Sie arbeiten an einem Projekt mit dem Titel Digital Ludeme Project, das vom Europäischen Forschungsrat finanziert wird, um "unser Verständnis traditioneller Spiele unter Verwendung moderner KI-, Machine Vision- und Data-Mining-Techniken zu verbessern, mit dem Ziel, ihre historische Entwicklung zu erfassen und ihre Rolle bei der Entwicklung der menschlichen Kultur zu untersuchen".
Ein Teil des Prozesses des Studiums dieser Spiele ist es, IAs-Spieler für sie zu schaffen (auf neuronale Netze zurückgreifen), mit generalistischen Spielmechanismen und der Fähigkeit, eine Fertigkeit auf menschlicher Ebene zu simulieren.
Dank ihres generalistischen Charakters ist die Darstellung der jeweils von diesen IAs gewählten Strategien übertragbar und miteinander vergleichbar, was es ermöglicht, mehr Informationen über die möglichen Beziehungen zwischen den Spielen zu erhalten.
Das Ziel ist, dass wir so wiederum den Stammbaum der Spiele unserer Zivilisation rekonstruieren können.
Kurz gesagt, alles basiert auf der Modellierung von Spielen als mathematische Einheiten, die für die rechnerische Analyse anfällig sind: Sie bestehen aus Informationseinheiten namens "ludemas", die zusammenpassen, um neue Spiele zu bilden... oder die nicht mehr übertragen werden, um zu sterben und das Ende eines der geschnittenen Äste des Baumes zu bilden.
Laut Raph Koster, Chefdesigner des Ultima Online Videospiels und Creative Director von Star Wars Galaxies, bestehen die Spiele aus Spielmechaniken, die aus einer Kombination von Ludemas bestehen, die nur durch das beim Spielen erzeugte Feedback sequenziert werden können. Und das ist eine der Rollen der IA in dieser Forschung.
Ludemas: die "Gene" der Spiele
Wenn diese Ludemas es erlauben, genealogische Bäume zu rekonstruieren, dann aus dem einfachen Grund, weil ihre Funktion auf der der menschlichen Gene basiert, wie es bei den Memes der Fall ist (aber nicht auf die lustigen Bilder, die wir in Twitter teilen, sondern auf die Theorie von Dawkins über die Vermittlung kultureller Ideen). Das Problem ist, dass wir nicht immer die Regeln fehlender Spiele kennen, was es schwierig macht, ihr "Genom der Ludemas" zu rekonstruieren.
Ein Beispiel ist das Wikingerspiel Hnefatafl (obwohl seine Wurzeln bis in die keltische Zeit reichen). Viele Jahre lang waren die "rekonstruierten" Regeln wegen eines Übersetzungsfehlers zugunsten des "Königs"-Tokens verzerrt. Nachdem der Fehler entdeckt wurde, wurde das resultierende Spiel viel ausgeglichener: seine Ludemes hatten sich geändert.
Natürlich kann es vorkommen, dass einige Ludemes so offensichtlich sind, dass sie in mehreren Spielen, die nicht miteinander verbunden sind, gleichzeitig erschienen sind (genau wie bei biologischen Merkmalen: Fledermäuse stammen nicht von Pterodactylen ab, sondern beide haben Flügel mit Terrasse entwickelt).
Aber die Rolle der KI beschränkt sich nicht nur auf die Modellierung von Spielen zur Analyse ihrer Ludemes: Wissenschaftler sind überzeugt, dass sie evolutionäre Algorithmen anwenden können, um neue Spiele durch die zufällige Kombination von Ludemes zu gestalten. Als nächstes würden die oben genannten Spieler IAs versuchen, die resultierenden Spiele zu lösen, um ihre Lebensfähigkeit und ihr Interesse zu analysieren.
Wenn Sie sich für die Möglichkeiten der digitalen Archäologie interessieren, finden Sie in diesem Beitrag von Cameron Browne und Unternehmen weitere Informationen.