De acuerdo con numerosas predicciones, incluyendo el laboratorio de Investigación Automotriz de la Universidad de Stanford, habrá aproximadamente 10 millones de autos autoconductores en la carretera en 2020. Estos vehículos pueden funcionar casi por completo por sí solos, mientras que los conductores todavía pueden intervenir cuando sea necesario. Pero esa no es la única manera en que la inteligencia artificial ( IA ) está transformando la industria del transporte. Desde la mejora de la seguridad hasta el control del tráfico, la tecnología presenta una serie de oportunidades tanto para las empresas como para los consumidores.
La IA no está exenta de obstáculos; por un lado, exige trabajadores altamente cualificados y especializados para que estas soluciones sean posibles. A medida que IA presenta un número creciente de oportunidades para la industria del transporte, las empresas que buscan aprovechar la tecnología están recurriendo a los servicios de personal de TI para encontrar el mejor talento para desarrollarla e implementarla.
Dadas las lucrativas posibilidades de la industria, que se espera que ascienda a 3.500 millones de dólares para 2023, las organizaciones que logren hacer uso de la IA obtendrán o mantendrán una ventaja competitiva en el mercado.
Principales usos de la IA en la industria del transporte
Vehículos auto automatizados
Los coches de auto conducción son el avance más reconocible impulsado por la IA en la industria del transporte, y no es de extrañar: los vehículos sin conductor se están convirtiendo en la corriente principal, con camiones autónomos, taxis y otros vehículos que se abren camino en el redil. Aunque había cierto temor en torno a estos automóviles aparentemente futuristas cuando fueron introducidos inicialmente, las características que incluyen la capacidad del conductor para tomar el control de los mismos cuando es necesario le dan tranquilidad al conductor.
Los servicios de dotación de personal de TI pueden ayudar a las empresas que buscan seguir el camino de Tesla, BMW y otros a identificar el talento para desarrollar esta tecnología, que presenta muchas oportunidades, incluyendo la reducción de costos. Por ejemplo, la necesidad de conductores de camiones disminuirá, reduciendo sustancialmente los gastos de personal.
Control de tráfico
A través de sensores y controles alimentados por IA, las organizaciones pueden recopilar datos sobre los patrones de tráfico en las carreteras y ferrocarriles. En el lado del automóvil, estos datos pueden ayudarles a informar a los viajeros sobre la congestión y los accidentes y ayudarles a determinar la mejor ruta a tomar con anticipación. En el caso de los ferrocarriles, la IA puede ayudar a predecir cuándo es necesario el mantenimiento y a gestionar el flujo de pasajeros.
Seguridad de los peatones y del público
La seguridad es una de las razones más importantes por las que las empresas necesitan servicios de dotación de personal de TI para contar con científicos y desarrolladores especializados en informática. La IA ya está ayudando a predecir el comportamiento de peatones y vehículos, enviando información a los vehículos para evitar accidentes. Además, las carreteras pueden equiparse con cámaras y sensores para predecir situaciones de emergencia sobre la delincuencia y los accidentes en general, lo que permite a las ciudades patrullar mejor sus calles y carreteras.
Asistencia en la automatización de aviones
La potencia de la IA puede extenderse también a los aviones. La automatización actual ayuda a los pilotos en situaciones y patrones de vuelo típicos, pero utilizando sensores y otros equipos, la IA puede ayudar en una emergencia y en circunstancias únicas, teniendo en cuenta variables como las condiciones meteorológicas.
Seguridad del conductor
Cuando se recurre a las compañías de personal de TI para encontrar un personal que desarrolle soluciones de IA para sus vehículos, las empresas también deben tener en cuenta la seguridad de los conductores. La tecnología ya puede controlar el estado de alerta del conductor, detectando si está mirando la carretera, así como si el conductor y los pasajeros llevan puestos los cinturones de seguridad.
Los sensores de los automóviles también pueden detectar cuándo es necesario el mantenimiento, lo que ayuda a evitar accidentes antes de que ocurran. En el futuro, los vehículos podrían enviar información directamente a un mecánico para ayudar a diagnosticar y resolver el problema.
Servicio de atención al cliente
Las plataformas, los taxis, los trenes y los aviones que comparten viajes necesitan actualizar continuamente sus servicios para mantener contentos a los clientes. La IA puede ayudar. Por ejemplo, compañías aéreas como Delta han comenzado a utilizar programas de reconocimiento facial para ayudar a los pasajeros a facturar, verificando las identidades de los clientes basándose en sus pasaportes o fotos de identificación. Esto puede reducir el tiempo que tarda en llegar a su puerta en casi 10 minutos, informa Delta.
Por lo que respecta al ferrocarril, los chatbots se utilizan para tratar las preguntas y reclamaciones de los clientes, reduciendo el tiempo necesario para resolver estos problemas y evitando la necesidad de que los seres humanos se involucren, excepto cuando sea necesario. La IA también puede ayudar a proporcionar información en tiempo real sobre retrasos y condiciones ferroviarias a los viajeros.
Cada vez más, la IA se está convirtiendo en una parte integral de la industria del transporte. A medida que las soluciones a problemas como la seguridad, la gestión y el control del tráfico, y el servicio al cliente se vuelven cada vez más complejos, las empresas necesitarán emplear profesionales altamente cualificados para integrar la tecnología de inteligencia artificial en sus productos y servicios. Identificar a los mejores talentos puede ser difícil, pero los servicios de personal de TI que conocen las habilidades y conocimientos necesarios para la estrategia asociada con el desarrollo de la IA pueden ayudar a las organizaciones a mantenerse relevantes y actualizadas.