Ukrainische IT-Experten sprechen über wichtige Ereignisse in Industrie in der vergangenen Woche.
Natalja wilde, Jurist der Praxis für Technologie, Medien und Telekommunikation in Juscutum
1. In Israel ändert sich das Verfahren für die Erteilung von Lizenzen für Fintech – und blockchain-unternehmen. Dies ist aufgrund der Tatsache, dass etwa 2000 Fintech – und блокчейн-Unternehmen derzeit stehen in der Warteschlange für die Lizenzen von der staatlichen Regulierungsbehörde. Übrigens, die Optimierung der Lizenzierung ist ein Teil der Politik des Ministeriums für Finanzen Israels auf der Staatsunterstützung der Finanzinnovationen. In dieser Initiative beteiligt sich auch die Weltbank und der internationale Währungsfonds.
2. Die Fingerabdrücke von mehr als 1 Million Menschen, Informationen zur Erkennung von Gesichtern, die unverschlüsselte Benutzernamen und Passwörter sowie andere persönliche Daten wurden in einer öffentlich zugänglichen Datenbank. Eine solche Datenbank verwendet Metropolitan britische Polizei, privaten Sicherheitsunternehmen und Banken.
Es wird davon ausgegangen, dass die Schuld liegt bei der Firma Suprema. Das Security-Unternehmen, verantwortlich für die Web-Systeme von biometrischen Schlössern namens Biostar 2. Sie nutzt den Fingerabdruck und die Gesichtserkennung als eine Möglichkeit der Identifizierung von Personen beim Eintritt in ein bestimmtes Gebäude.
Alex Voronkov, Leiter der Entwicklung des Programms e-Residency auf Auslandsmärkten
1. Dokumenten-Band kann nun mit dem nutzen für die Gesellschaft. August Facebook bereits zweimal wurde in den Skandalen über die Ursprünge der Daten. Zunächst stellte sich heraus, dass audiomitteilungen im Messenger decodieren lebenden Menschen. Dann, dass Millionen von Geschichten in Instagram sammelte Marketing-Partner des sozialen Netzwerks, Verfolgung der Position der Nutzer.
Also Facebook hat beschlossen, die zahlen für die Informationen über die Ursprünge und noch in Instagram. Berichten über den Missbrauch von Daten in einem von sozialen Netzen Kapitalgesellschaft kann durch Data Abuse Bounty. Wenn dies wahr wäre, die Klägerin im Durchschnitt erhält 1500$.
neuronales Netzwerk kann helfen, entschlüsseln die Botschaft der Ahnen
2. Letzte Woche neuronales Netzwerk gelehrt, alte Schriften zu entschlüsseln. Das Team MIT Brain und Google hat einen Algorithmus, der mit einer Wahrscheinlichkeit von 66% bis 91% kann zerlegen Wörter geschrieben die Linear B, altgriechischen, hebräischen und romanischen Sprachen. Dies ist wichtig, daher neuronales Netzwerk kann helfen, entschlüsseln die Botschaft der Ahnen noch nicht gelöst Sprachen.
Pavel Belousov, Experte der Schule digitale Sicherheit DSS380
1. Facebook setzt sein Instrument Clear History. Dies zu tun versprach noch im Jahr 2018, aber die Technologie startete erst jetzt in drei Ländern: Irland, Spanien und Südkorea (für andere Länder Versprechen später). Warum angepfiffen gerade in diesen Ländern — ich weiß nicht, aber wahrscheinlich einfach alles zusammengestellt, was Sie-alle Informationen über alle Benutzer und haben einfach keinen Bedarf an einem neuen.
Es handelt sich um jene Daten, die Facebook sammelt außerhalb von unserer Plattform und verwendet für gezielt Werbung. Zum Beispiel, was Sie gesucht haben und welche Websites besucht haben. So-so, Facebook mit Hilfe von verschiedenen Plug-ins, Anwendungen weiterhin verfolgen, auch wenn Sie nicht per Social Network in einem bestimmten Zeitpunkt.
Vielleicht ist es nur ein nutzloses Instrument und «Staub in die Augen»
In Kürze (wir hoffen es sehr) kann der Benutzer eine Zusammenfassung der Informationen, die andere Programme und Websites geschickt durch die Facebook mithilfe der Tools Facebook Pixel oder Facebook Login entkoppeln und alle gesammelten Daten für mein Konto. Anscheinend Benutzer die Möglichkeit deaktivieren, die zukünftige Erfassung der Daten von bestimmten Websites oder
voll. Wie ist es in der Praxis zu beschränken, das Sammeln solcher Daten ist und ob dieser Effekt — im Laufe der Zeit erfahren. Vielleicht ist es nur ein nutzloses Instrument und «Staub in die Augen».
Es ist schwer zu sagen, ob die jüngste Geldbuße in Höhe von 5 Milliarden US-Dollar (nur wegen eines Verstoßes gegen den Zugang zu persönlichen Informationen der Benutzer) die Geschwindigkeit der Implementierung von Clear History beeinflusst oder nicht beeinflusst hat, aber der Trend ist im Allgemeinen nicht schlecht.
Andrew Jaworski, Vizepräsident, Strategie und Technologie, GlobalLogic
Der Tesla Model 3 mit Autopilot hat sich im Rush-Hour-Test ausgezeichnet. Die Tests sollten zeigen, wie effektiv die Entwicklung von Navigate on Autopilot im wirklichen Leben sein würde. Diese Technologie ist die fortschrittlichste Tesla-Funktion für Fahrer. Es bietet automatischen Spurwechsel sowie Beschleunigung, Stopp und Geschwindigkeitsänderung des Autos. Modell 3 schaffte es, alle Manöver auf der stark befahrenen Autobahn abzuschließen. Während des Tests hatte das Auto einige Schwierigkeiten, von der Straße abzukommen, und der Fahrer wollte die Kontrolle übernehmen, aber das Modell 3 schaffte es, Spielraum zu finden, es zu vervollständigen und sogar direkt nach der Autobahnausfahrt eine perfekte Kurve zu fahren.
2. Intel hat die Intel Xeon-Prozessortechnologie eingeführt, die die Ausführung von Aufgaben mithilfe der künstlichen Intelligenz erheblich beschleunigen wird. Der neue Springhill-Chip, der auf einem 10-Nanometer-Ice-Lake-Prozessor basiert, bewältigt hohe Arbeitslasten und große Informationsmengen bei minimalem Energieverbrauch. Die Entwicklung ist für große Unternehmen und Rechenzentren konzipiert. Zum Beispiel hat es bereits begonnen, Facebook zu nutzen.
3. Am Massachusetts Institute of Technology (MTI) entwickelten ein System, das hilft, Aufgaben zu verteilen, können die Daten auf tausenden Servern schneller und umweltfreundlicher. In der Basis der Technologie — maschinelles lernen. Das Programm trainiert in großen Mengen von Daten, System Sie müssen herausfinden, wie viele Möglichkeiten der Verteilung von Aufgaben und lernen, wählen die beste, auf der Grundlage der Ressourcen, die ein Computer benötigt für die Verarbeitung der Daten. In diesem Fall, eine Person nimmt am Prozess der minimal — schreibt ausführliche Algorithmus-Anleitung. Dieses System erfüllte die gestellten Aufgaben auf 20-30% besser als algorithmen-Planer, die wurden komplett manuell programmiert.
4. In der Bristoler Universität machte noch einen Schritt auf dem Weg zur Entwicklung von humanoiden Robotern. Wissenschaftler haben eine Adduktoren-rezeptor Flüssigkeit (CFR) — Technologie für die Implantation eines Computersystems in der weichen Materie. In seiner Entwicklung strebten Sie simulieren Kreislauf-System im Moment, wenn in das Blut gelangen die Hormone. Dank dieser Roboter kann nicht nur auf äußere Reize reagieren, sondern sich an die Umgebung anzupassen als der Mensch. Nach Prognosen der Universität Bristol, jetzt ist es schon helfen, verbessern die Technologie der überwachung des Umweltzustands, die Lieferung von Medikamenten, Erstellung von Prothesen, sowie die Arbeit tragbar Gadgets.