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Eine der beiden Hochleistungs-Flüssigkeitschromatographieeinheiten (HPC) im Lakshminarasimhana Pranatartsiharana Pharmazeutika Sunovion Labor in Marlboro, Massachusetts, funktioniert nicht. Performance Tool - eine Reihe von Spitzen, die auf die Komponenten des Medikaments, das analysiert wurde Gruppe Pranatarthaharana - sprang überall.
Beseitigung von Maschinen und Lieferanten Reklamationsfällen, die im Gerät verwendet werden, kann nicht gelöst werden. So ist der verzögerte Temperaturfühler Pranatarthaharana, der mit der Wolke in der Nähe der Maschine verbunden ist. Nach mehrtägiger Nutzung des elektronischen Laborjournals (ELN) bei der Erfassung der Temperaturwerte des Gerätes entdeckte das Team ein Problem: Die Gebäudeklimatisierung bläst täglich, täglich heiße und kalte Luft in der Nähe des Gerätes. "Wenn Sie zu diesem Zeitpunkt eine Analyse haben: der Boom" - die Messungen sind nicht genau, sagt Pranatartsiharan. Nach Klärung der Temperaturschwankungen in einem Gebäude selbst und seiner Gruppe konnten die Tests durchgeführt werden.
Dies ist ein hervorragendes Beispiel dafür, wie ein neues Internet der Dinge (IoT) - ein Netzwerk, das physikalische Geräte wie Laborgeräte und Sensoren virtuell miteinander verbindet - zur Lösung des Problems beitragen kann, das die Forscher immer in Stunden oder Tagen der direkten Überwachung gelöst haben. Zusätzlich zu den Leistungsdatenerfassungsgeräten und Laborbedingungen können Wissenschaftler wie Pranatarthaharan das IoT für depazitsyi große Mengen an experimentellen Daten in der Cloud direkt von Geräten für Fernsteuerungsexperimente nutzen. "Es ist klar, dass die Forschung in den Labors, insbesondere in den Bereichen Biologie und Medizin, ganz eng mit den Internet-Technologien verknüpft wird", - sagt Sabina Leone, Philosophin, Studentendaten und Biowissenschaften an der Exter University in Großbritannien.
Trends hilft einer wachsenden Anzahl von Tools, um Daten und Metadaten in der Cloud zu sammeln. Start-ups, die auf Basis von IoT arbeiten, und große OEM wenden sich bis 2022 an Cloud-Entwicklungsinitiativen, um ihren Anteil am gesamten IoT-Markt zu gewinnen, der voraussichtlich mehr als dreimal wachsen wird - bis zu 561 Milliarden US-Dollar. Unterstützer sagen, dass Wissenschaftler das Netzwerk "Werkzeuge nutzen können, die für eine gründliche Überprüfung von Labordaten und Links, die nicht offensichtlich waren, bereit sind, was zu einer effektiveren und erneuerbaren Forschung beitragen könnte. Einige Beobachter betonen jedoch die Notwendigkeit, vorsichtig mit dem IoT und der Marke umzugehen, die noch nicht gelernt haben, sich mit den Problemen der Wissenschaft und den ethischen Auswirkungen des Übergangs zu einem vollständig vernetzten Labor auseinanderzusetzen.
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In den letzten Jahren haben mehrere Start-ups mit einem klaren IoT-Entwicklungsziel für den Laboreinsatz - der Wunsch, sagen sie, könnte helfen, die Krise der Reproduzierbarkeit, die wissenschaftliche Forschung, zu lösen. Zum Beispiel bietet das Unternehmen Elementar Maschinen im Vergleich zu Massachusetts, dem Unternehmen, das den Temperatursensor hergestellt hat, mit dem Pranatarthaharan seine Probleme mit der HPL gelöst hat, mehrere Tools an, die eksperymentalistam helfen, eine Höhenanomalie im Betrieb des Geräts zu vermeiden oder einen Hardwarefehler vorherzusagen. Dazu gehören Geräte, die an ein Die-Die-Netzwerk zur Überwachung der Laborbedingungen angeschlossen sind, ein Dienstprogramm, das sich mit jedem Gerät mit Datenport und Internet verbinden kann, und ein mobiles Dashboard, das alle Beamteten und Metadaten an einem Ort sammelt und Benachrichtigungen an Forscher senden kann.
Shrydhar Iyengar, CEO und Gründer von elementaren Maschinen, sagt, dass sich das Unternehmen besonders auf Sensoren konzentriert, die Temperatur, Feuchtigkeit, Kohlendioxidwerte, Licht und Luftdruck überwachen, da diese Zahlen chemische oder biologische Reaktionen stören können. "Unser Ziel ist sehr weit gefasst, - die Reproduzierbarkeit von Wissenschaft und wissenschaftlichen Aktivitäten zu verbessern" - sagt er.
Mit Sensoren können Forscher mehr als nur die Bedingungen im Raum überwachen. In der Vergangenheit haben Chemiker der Gruppe Pranatarthaharana Temperaturmessungen aufgezeichnet, um den Fortschritt der chemischen Reaktionen zu überwachen, indem sie mit ihren Tabletten neben der Haube stehen und die Daten jede Minute manuell in ihr ELN eingeben. Jetzt sind sie mit einer der elementaren Maschinenerkennungssonden verbunden und der Datenfluss erfolgt direkt in ihrem ELN. "Ich möchte die Werkzeuge nutzen, die meinem Volk das Leben leichter machen", - sagt Pranatartsiharan. "Jetzt können sie einfach Dinge anschließen und dann etwas anderes machen. »
Andere unternehmen gehen über den reinen Blick auf Laborgeräte hinaus und bieten eine Fernbedienung an. Bastonskaya Unternehmen TetraScience - eines dieser Unternehmen. "Es gibt all diese verschiedenen Instrumente und Geräte, die äußerst wertvolle Informationen liefern", sagt Blick Tai, CEO und Mitbegründer von TetraScience. "Die gleiche Methode des Datenzugriffs, damals wie heute die Verwaltung dieser Tools - alles von Hand. "Das Unternehmen arbeitet mit Herstellern zusammen, um die Verbindung zu integrieren, schafft Kommunikation schafft Die-Die-basierte Hardware löschen, die mit einfachen Sensoren und Instrumenten wie Verkaufs- und Platten mixe kommunizieren können, sowie ein Internet-Panel, das alle miteinander verbindet.
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