17 подписчиков

Дайджест #7 Новости науки / Wi-Fi - друг шпиона и другое

2 октября 20192 окт 2019

6 мин

Всем привет. С вами блог «Data and Intelligence» - Блог обо всем, что связанно с Искусственным интеллектом и обработкой данных. Нейронные сети, алгоритмы, обработка и представление данных… Все это в этом блоге. Добро пожаловать. Мы продолжаем дайджест новостей науки. Поехали.

Видео версия:

1. Водно-плазменный двигатель

Американцы провели космические испытания водно-плазменного двигателя. Ну как американцы, американская компания Momentus которую возглавляет Михаил Кокорич, Российский предприниматель. Испытание на орбите впервые продемонстрировало, что технология микроволновой электротермической плазмы обладает потенциалом для достижения высокого удельного импульса с использованием водяного топлива. Я не знаю, что означают все эти слова, но Momentus продолжит испытания силового агрегата.

А Если серьезно, то электротермический ракетный двигатель, это тип электрического ракетного двигателя, характеризуется тем, что вначале электрическая энергия используется для нагрева рабочего тела. Затем термическая энергия струи преобразуется в кинетическую энергию струи в со́пле. А в качестве рабочего тела используется плазма, добываемая из воды с помощью космической микроволновки... ну или как-то так.

https://lenta.ru/news/2019/09/28/momentus/

2. Математики нашли золото в больших данных

И нет, это не студенте третьего курса, нашедшем бабушкино золотое кольцо в одном из томов энциклопедии. Российским математикам и геофизикам удалось в разы повысить эффективность электромагнитного метода разведки рудных месторождений. Работа посвящена применению электромагнитного метода с управляемым источником на модели легендарного золотого месторождения Сухой Лог в Восточной Сибири. Обработав массивы информации из Сухого Лога, сотрудники МФТИ с коллегами создали детальную цифровую трехмерную модель месторождения, которая позволила протестировать созданный алгоритм решения обратной задачи электромагнитного метода с управляемым источником. Результаты тестовых вычислений представляют собой объемное изображение размером 6 х 4 х 2 километра, показывающее распределение электропроводности породы в толще месторождения. Наличие подобной информации позволяет обойтись минимальным количеством поисково-разведочных скважин, которые теперь могут понадобиться исключительно для выборочной перепроверки уже имеющихся результатов.

https://indicator.ru/earth-science/matematiki-nashli-zoloto-v-bolshikh-dannykh-28-09-2019.htm

3. Wi-Fi - идентификация человека

Инженеры из Калифорнийского университета разработали технологию идентификации с помощью сигналов Wi-Fi человека, который находится за каким-либо препятствием. Метод XModal-ID предполагает использование двух датчиков сигнала Wi-Fi, находящихся на расстоянии друг от друга, используются результаты отражения Wi-Fi сигналов от человека, на основании чего и моделируется его поведение. И по этим данным уже и идентифицируется сам человек. В ходе эксперимента этот метод тестировался на восьми добровольцах. Всего XModal-ID верно определила 84% людей, находящихся за стеной. Алгоритмы XModal-ID работают на основе машинного обучения, поэтому в дальнейшем процесс идентификации должен постепенно увеличиваться. Страшно жить, это что теперь, американские спецслужбы смогут видеть, как я, сидя у себя в комнате, в полной темноте дро…

https://www.news.ucsb.edu/2019/019643/your-video-can-id-you-through-walls

4. ИИ идентифицирует гены

Команда Лондонского университета Королевы Марии применила искусственный интеллект для анализа МРТ сердца добровольцев из числа людей, которые сдавали свои данные биобанку Великобритании. Они обнаружили, что на генетические факторы приходилось 22-39% колебаний размеров и функций левого желудочка сердца. Именно это в конечном счете и может привести к сердечной недостаточности. Группа определила 14 областей генома человека, связанных с размерами и функциями левого желудочка, каждая из которых содержит гены, регулирующие раннее развитие сердечных сосудов и сокращение мышцы. искусственный интеллект позволил проанализировать снимки за разумное время. Это еще одно применение Искусственного интеллекта в медицине. Мы ежегодно собираем о самих себе огромное количество данных, что не можем как следует их обработать, и как следствие не можем до конца выявить все взаимосвязи внутри нас, и так мало знаем о себе. Какие еще перспективы имеет искусственный интеллект в этой сфере? Вот где находятся поистине большие данные!

https://www.eurekalert.org/pub_releases/2019-09/qmuo-aig092319.php

5. Хакеры взломали машины для голосования

Хакеры вновь смогли взломать машины для голосования, которые будут использоваться в США в 2020 году. Им предоставили пять вариантов устройства, которые планировали установить в избирательных участках страны, хакеры смогли взломать каждое из них. Это все к вопросу о том, кто мог повлиять на выборы в США - кто угодно? Несколько недостатков позволили хакерам получить доступ к машинам — они включали в себя слабые пароли по умолчанию и поддельное шифрование. Компания, которая производит машины для онлайн-голосования в США, настаивала на том, что ее устройства изолированы от интернета. Но ранее исследователи обнаружили, что около 35 из них были подключены к интернету месяцами или годами. На это просто не обращали внимания! И это после многочисленных скандалов с влияниями на выборы... Возможно США тоже нужна система безопасности для интернета? Ах да, о чем это я, они ведь его и контролируют...

https://www.engadget.com/2019/09/27/us-voting-machines-hackers-2020-election/

6. Что еще по ИИ?

Боты спамят новостные ленты в соцсетях и на информационных порталах с комментариями, которые генерируются ИИ. К такому выводу пришли исследователи на прошлой неделе. Алгоритм DeepCom использует те же новостные сайты, чтобы ускорить запуск новых разделов комментариев. Инженеры, работающие в Microsoft, создали DeepCom для сайтов на английском языке. Хотя почитаешь комментарии под новостями, даже на русском языке - там походу половина написана ботами.

https://futurism.com/the-byte/research-fake-comments-news

Оптоакустика используется для диагностики кровеносных сосудов, активности мозга, поражений кожи и рака молочной железы. Но качество изображений в значительной степени зависит от количества и распределения датчиков, используемых устройством: чем их больше, тем лучше качество изображения. Новый подход, разработанный в Цюрихе, позволяет с помощью ИИ существенно сократить количество датчиков, не отказываясь от заданного качества изображения. Это позволяет снизить стоимость устройства, увеличить скорость обработки изображений или улучшить диагностику.

https://www.eurekalert.org/pub_releases/2019-09/ez-aii093019.php

ИИ помогает баскетбольным тренерам с тактикой. Исследователи придумали ИИ после того, как поняли, что тренеры не всегда понимают как на их тактику отреагирует соперник. Новая программа, работающая на основе ИИ, может до начала матча показать, как будет развиваться поединок.

https://www.sciencemag.org/news/2019/09/watch-ai-help-basketball-coaches-outmaneuver-opposing-team

На сегодня все, если вам интересна эта тема или понравился ролик – ставьте лайк и подписывайтесь на канал. Делитесь этим и другими моими видео, напишите в комментарии свое мнение, это блог «Data and Intelligence» - всем пока.