Штучны інтэлект не патрабуе наяўнасці шэрага рэчыва, але ланцугі, датчыкі і працэсары. Ці, прынамсі, мы думалі пакуль. Але тры даследчыкі з Універсітэта Вісконсін-Мэдысан (ЗША) вырашылі даказаць інакш.
Для гэтага яны прадставілі "разумны шклянку", які абыходзіцца з любымі слядамі крэмнію і электрычнасці: іх "інтэлект" знаходзіцца ў матэрыяле, як інертны і, відавочна, недасканалы, як шкло.
Здаецца, ідэя з навукова-фантастычнага фільма, але яго стваральнікі кажуць, што гэта ўсё "абсталяванне", неабходнае для выканання асноўнай задачы распазнавання малюнкаў. Са слоў аднаго з даследчыкаў, Зонгфу Ю:
"Мы выкарыстоўваем оптыку для згуртавання нармальнай канфігурацыі камер, датчыкаў і глыбокіх нейронных сетак у адзін тонкі шклянку".
"Гэта цалкам адрозніваецца ад тыповага метаду дасягнення штучнага зроку. Мы маглі б выкарыстаць шкло ў якасці біяметрычнага замка, настроенага на распазнаванне асобы аднаго чалавека. Пасля яго стварэння ён будзе доўжыцца бясконца і без патрэбы ў электрычнасці ці Інтэрнэце, а гэта значыць каб мы маглі захаваць нешта бяспечнае нават праз тысячы гадоў ".
Погляд чалавека больш універсальны, чым штучны, таму што мы бачым формы ... але машыны распазнаюць толькі фактуры
У цяперашні час такая праверка бяспекі спажывае значную колькасць акумулятара і магутнасці для апрацоўкі, якая можа пачаць эканоміць, што дазваляе адкрыць новыя межы для электронікі з нізкай магутнасцю.
Сакрэт заключаецца ў маніпуляцыі святлом
Тое, што даследаванне было апублікавана на гэтым тыдні ў часопісе Photonics Research, дае ўяўленне пра тое, што стаіць за гэтым базавым распазнаваннем вобраза: светлавой тэхнікай, якая дазваляе нам абысціся з тыповымі нейроннымі сеткамі і "навучыць" аналагавы матэрыял для дыферэнцыявання. паміж шэрагам канкрэтных малюнкаў.
Сакрэт заключаецца ў дробных бурбалках і прымешак (матэрыялаў, здольных паглынаць святло, напрыклад, графена) рознага памеру і формы, стратэгічна размешчаных унутры шкла, каб сказіць які паступае святло, кіруючы яго вельмі канкрэтна, пакуль ён не сканцэнтраваны ў кропцы. характэрны для супрацьлеглага крайнасці, які выступаў бы ў якасці паказчыка.
У прыкладзе, прадстаўленым даследчыкамі, лінза мела 9 індыкатараў, якія адпавядалі кожнай з лічбаў ад 1 да 9. Паколькі вычварэнне святла было розным у кожным выпадку, толькі індыкатар звязаны з лічбай у выдаваць.
Працэс, які звычайна застаецца ў руках нейронавых сетак, якія фармуюць мадэлі ІІ ў залежнасці ад таго, якую «трэніроўку» яны атрымліваюць, зараз залежыць ад спроб і памылак: навукоўцы мяняюць размяшчэнне бурбалак і прымешак у шклянцы, пакуль Атрымаеце жаданы вынік.
Даследчыкі сцвярджаюць, што гэта доўгі і вылічальна складаны працэс, але паколькі шкло з'яўляецца такім недарагім і простым у вырабе элементам, у канчатковым рахунку гэтая новая тэхніка выявіць сябе як вельмі выгаднае новаўвядзенне.
Акрамя таго, тэсты не толькі паказалі, што ён працуе, па словах яго стваральнікаў ..., але таксама паказваюць, што выраблены імі прататып здольны абнавіць свае вынікі ў рэжыме рэальнага часу, калі хтосьці пераўтворыць, напрыклад, 3 рукапіс у 8.
Давайце не ўсхвалявацца: гэтая тэхналогія (аналаг, так, але тэхналогія) усё яшчэ робіць свае першыя крокі, і нам спатрэбіцца шмат часу, каб мы маглі ёй паўсядзённа выкарыстоўваць. Але яго патэнцыял дзіўны. Са слоў Мін Юань, прафесар Калумбіі і знешні супрацоўнік навуковых даследаванняў,
"Сапраўдная сіла гэтай тэхналогіі заключаецца ў яе здольнасці да вырашэння вельмі складаных задач сартавання ў рэжыме рэальнага часу і без усялякага спажывання энергіі. Гэтыя задачы апынуцца ключавымі для навучання аўтамабіляў без вадзіцеляў распазнаванню дарожнага сігналу, напрыклад ".