Даследчыкі з Каліфарнійскага універсітэта стварылі штучны інтэлект DeepCubeA, здольны вырашыць кубік Рубіка ўсяго за 1,2 секунды. І гэтая лічба яшчэ больш уражвае, калі мы ведаем, што сусветны рэкорд хуткасці ў гэтай задачы, у руках Юшэн Ду, складае 3,47 секунды.
DeepCubeA праходзіў навучанне з выкарыстаннем метадаў навучання ўзмацнення: ён спаборнічае супраць сябе тысячы разоў, не маючы папярэдніх інструкцый чалавека, каб знайсці спосаб знайсці рашэнне праблемы, звесці да мінімуму яго кошт.
Аднак рэальная навіна заключаецца не ў гэтай розніцы, а ў тым, што гэтая сістэма AI па-ранейшаму ўтрая павольней, чым min2phase, самы хуткі алгарытм у гэтай галіне, які MIT распрацаваў у мінулым годзе, і ў гэтым, не звяртаючы ўвагі на Выкарыстоўваючы нейронныя сеткі, абыграйце ІІ, выкарыстоўваючы традыцыйны метад разліку.
Так што простага кубіка Рубіка дастаткова, каб сумнявацца ў тым, што штучны інтэлект заўсёды лепшы варыянт для выканання вылічальных задач. Але як гэта?
Пяць балаў пяцьдзесят пяць секунд: розніца паміж вамі і тым, хто жыве вар'яцтвам куба Рубіка
"Рашэнне куба Рубіка набліжае машыны да мыслення і планавання"
Гэтая трохмерная галаваломка, створаная ў 1974 г. венгерскім вынаходнікам Эрна Рубікам і хутка стала самай прадаванай цацкай, якая прадала б 350 мільёнаў штук, уяўляе сабой складаны выклік для штучнага інтэлекту з-за асаблівага характару, які ён уяўляе.
Гэта таму, што ў кубі Рубіка магчымыя камбінацыі 43,252,003,274,489,856,000, але для дасягнення мэты толькі канкрэтны стан (каб шэсць граняў куба былі храматычна аднароднымі).
А паколькі дайсці да гэтага стану надзвычай складана толькі выпадковымі рухамі, то праблема вырашаецца найбольш аптымальна, звяртаючыся да машыннага навучання, як растлумачылі распрацоўшчыкі DeepCubeA ў артыкуле, апублікаванай на гэтым тыдні ў Nature Machine Intelligence.
Са слоў П'ера Бальдзі, прафесара інфарматыкі Каліфарнійскага універсітэта Ірвіна і аднаго з даследчыкаў, адказных за алгарытм:
"Рашэнне куба Рубіка мае на ўвазе больш сімвалічнае, матэматычнае і абстрактнае мысленне, так што машына глыбокага навучання, якая можа разгадаць гэтую галаваломку, бліжэй да таго, каб стаць сістэмай, здольнай думаць, разважаць, планаваць і прымаць рашэнні. ".
Асабліва ўмелыя людзі вырашаюць гэтыя кубікі, але нават для гэтага трэба прыблізна 50 рухаў: DeepCubeA вырашае іх прыблізна ў 20. Балдзі заяўляе, што гэта адрозненне, таму што "стратэгія іншая [...] мая лепшая здагадка, што форма развагі пра ІІ зусім не адрозніваюцца ад чалавечых істот ".
Гэты алгарытм дастасавальны і да іншых камбінацыйных "галаваломак", такіх як "Lights Out" і "Сокабан", і нават да вырабу лекаў, прадказваючы структуру бялкоў, але Балдзі ставіць перад сабой больш маштабныя мэты для свайго алгарытму; мэты, якія ідуць шляхам садзейнічання развіццю сістэм штучнага інтэлекту новага пакалення:
"[Такія сістэмы, як Сіры ці Алекса] не вельмі разумныя; яны кволыя, і іх можна лёгка зламаць ці падмануць", - сказаў Бальдзі. "Як мы можам стварыць прасунуты ІІ, які разумнейшы, больш надзейны і здольны разважаць, разумець і планаваць? Гэтая праца - гэта крок да гэтай вялікай мэты".