AI дамінаваў у гэтым годзе выстава Viva Technology ў Парыжы. AI odmieniano тут усе выпадкі, як, калі гаворка ідзе пра бачанне, страхі, праблемы, як і яе цяперашняе выкарыстанне. На думку экспертаў AI не скокне нам у творчасці і прыняцці рашэнняў, можа аптымізаваць і аўтаматызаваць, але не заменіць чалавека, - распавядае для Wirtualnemedia.pl Лука Zaleśny з Blue 449 (Publicis Media).
Колькасць стэндаў, мерапрыемстваў і семінараў, У гэтым годзе Viva Technology ў Парыжы рабіла велізарнае ўражанне. Сваю прысутнасць тут адзначылі такія гіганты, як Airbus, са сваёй канцэпцыяй беспілотнага аўтамабіля, L'oreal з робатамі-макіяжамі, а таксама 6000 стартапаў з усяго свету. Маю ўвагу прыцягнула тое, як шмат гаварылася пра штучнага інтэлекту (AI). AI odmieniano тут усе выпадкі, як, калі гаворка ідзе пра бачанне, страхі, праблемы, як і яе цяперашняе выкарыстанне.
- Страх перад машынамі
Мы баімся таго, чаго не ведаем і чаго не можам кантраляваць. Гаварылі пра страх перад бунтам машын, чым катастрафічныя навукова-фантастычных фільмаў. - Я не веру ў гэтыя чорныя сцэнары, - сказаў Yann LeCun, Chief AI Scientist, Facebook і прафесар НЬЮ-Ёркскага ўніверсітэта. Ён распавядаў пра тое, як шмат Facebook інвесціруе ў працу над AI, раз за разам адкрываючы ў свеце яшчэ цэнтры штучнага інтэлекту, і як доўгі яшчэ шлях перад намі. - Вядома, гэта будзе не так хутка, як сцвярджаюць эксперты, нават не за 10 гадоў. Я думаю, што ІІ не імкнецца да дамінавання над чалавецтвам, таму што няма вялікай карэляцыі паміж інтэлектам і жаданнем дамінаваць, - дадаў ён у лекцыі "будучыня ІІ". Падчас шматлікіх лекцый эксперты выкладалі перавагі штучнага інтэлекту ў кантэксце сацыяльнай карысці і вырашэння многіх сусветных праблем, у асноўным медыцыны і адукацыі. Цікавую, але і характэрную бачанне прысутнасці штучнага інтэлекту ў нашым жыцці прадставіў Дэвід Кені, SVP, IBM Watson & Cloud Platform ў IBM. На яго думку, „чалавецтва павінна быць аб задавальненні і асалодзе. Усю працу будзе выконваць ІІ". З аднаго боку, гэта панадлівае бачанне, і многія ахвотна wskoczyłoby ў такой геданістычнай лад жыцця, аднак, тым больш прагматычная загарыцца сігнальная і з'яўляецца страх за працу. Праца, якая акрамя прадастаўлення сродкаў да існавання, сама па сабе часта вызначае, хто мы, нашу прыналежнасць і ролю ў грамадстве. Мы баімся зменаў. Мы баімся, што страцім працу. - AI не скокне нам у творчасці і прыняцці рашэнняў, можа аптымізаваць і аўтаматызаваць, але не заменіць чалавека, - прызнала Крысціна Лу з кампаніі Alibaba. - У мінулым завербавалі на канкрэтныя пазіцыі, мы цяпер будзем шукаць набор канкрэтных навыкаў і характарыстык, напрыклад, смеласць і творчасць, - дадаў Марк Притчард з Procter & Gamble. Гэта азначае, што мы павінны быць гатовыя да зменаў у вобласці нашай працы, якія выконваюцца прафесій і кампетэнцый будучага, асабліва маладых людзей, якія толькі выходзяць на рынак працы. Эрык Шміт з Alphabet (раней кіраўнік Google) падчас абмеркавання "рэвалюцыі машыннага навучання" прызнаў, што ён не згодны з чорнымі сцэнарамі захопу ўлады машын над чалавецтвам, як і Элон Муск. На яго думку, ІІ робіць кожнага чалавека разумней, гэта таксама можа быць рашэннем праблемы старэюць таварыстваў, павялічваючы навыкі і прадукцыйнасць пажылых людзей.
- Супер чалавек
Частка дыскусіі было нададзена рашэнням, якія падтрымліваюць ідэю "чалавека на dopalaczach" - супер чалавека, які можа больш, лепш і хутчэй. Такой падтрымкай з'яўляецца нават прадстаўлены нядаўна інавацыйны памочнік Google, які знаёміцца на прыём да цырульніка, ведучы размову такім чынам, што цяжка паверыць, што гэта не чалавек.
- Свет будучыні
З многіх лекцыі і дыскусіі ўзнікаюць 3 Праблемы, якія маюць або будуць мець вялікі ўплыў на нашу будучыню, і, верагодна, przedefiniują тое, як будзе выглядаць наш свет. Па-першае: нельга спыніць прагрэс, а штучны інтэлект застанецца ў нас на пастаяннай аснове. Мы павінны расстацца з катастрафічнымі бачаннямі, якія мала што прыносяць у наша развіццё. Памятаеце, што ў не гэтак далёкім мінулым мы баяліся электрычнасці, аўтамабіляў, кампутараў і тэлефонаў. Па-другое: творчасць застанецца прэрагатывай людзей. Аўтаматычная генерацыя content ўсё яшчэ знаходзіцца на ранняй стадыі, і машыны яшчэ шмат гадоў не заменяць у гэтым чалавека. Вядома, даўно марыць нам Персаналізацыя зносін і вопыту, аднак, не можа ажыццяўляцца без удзелу чалавека. Цяжка, аднак, не пагадзіцца з Дэвідам Shing з прысягай, што з персаналізацыі мы маем справу тады, калі яго эфект лепш, чым укладзеныя ў яе намаганні. Тэхналогія дае нам магчымасці, "як" ("how"), але ўсё яшчэ не дае зместу ("што"). І па-трэцяе: вывучэнне машын і новая кампетэнцыя, якой мы будзем мець патрэбу-трэнер штучнага інтэлекту. Дэвід Кені з IBM сказаў, што ў AI важным з'яўляецца разнастайнасць: трэнеры павінны паступаць з розных куткоў свету, розных падлог, рас і поглядаў. Трохі іншы погляд на машыннае навучанне прадставіў Янн Лекун з Facebook. Мы яшчэ не ведаем, як вучыць машыны. У нас Альфа яго, які сам з сабой можа гуляць тысячы гульняў, маючы мэта, каб навучыцца выйграваць, але гэта не aplikowalne ў рэальным жыцці. Мы не можам навучыць машыну некалькі разоў падаць з абрыву, перш чым яна навучыцца вадзіць. Людзі вучацца ездзіць у ОК. 20-30 гадзін, AI яшчэ не ўмее.