Штучны інтэлект на працягу некалькіх гадоў сапраўдная знакамітасць сярод сучасных тэхналогій. Паспяховыя прыкладання паказалі, што выгадна для адпачынку. Гэта абудзіла апетыт да значна большага, і апетыт, як вы ведаеце, адкрывае кашалькі.
Толькі на стартапы, якія працуюць у гэтай сферы, у 2018 годзе было выдаткавана амаль 10 млрд дал., гэта крыху менш, чым складае ўвесь гадавы бюджэт нашага абароннага ведамства. Паток грошай цячэ хутка, таму што ў барацьбе за пальму рынкавага прыярытэту важныя кожныя рукі на борце, а тыя, у вобласці штучнага інтэлекту - гэта як лекі. Для гэтага невялікія кампаніі павінны канкурыраваць з гігантамі з Сіліконавай даліны, якія засмоктваюць кожнага спецыяліста, прапаноўваючы мільённыя зарплаты.
Прынадным вокам на AI (штучны інтэлект англ. artificial intelligence) глядзяць таксама ўрада; гэта вобласць, у якой вы не можаце сабе дазволіць будзе дастаткова, таму кожнае прыстойнае дзяржава імкнецца мець wlasną стратэгіі AI. Ліхаманка працягваецца, і пакуль нішто не прадвесціць, што ў яе апускацца. У сувязі з гэтым мы ўяўляем алфавіт AI, хуткую шпаргалку, якая з'яўляецца ідэальным рашэннем для ўсіх, хто хоча хутка падцягнуць свае веды ў гэтай галіне.
- А-алгарытмы
"Прапановы", у якія змешчаны код праграмавання. У прынцыпе, набор простых інструкцый для кампутара, часта сфармуляваны ў выглядзе ўмоў ("калі а, то B"). Складаецца з іх кожная кампутарная праграма, таксама адносіцца да сямейства штучнага інтэлекту. І гэтак жа, як у мове тую ж інфармацыю можна перадаць больш доўгімі ці больш кароткімі прапановамі, гэтак жа, з дапамогай розных алгарытмаў адны і тыя ж дзеянні займаюць больш ці менш часу. Гэтая эфектыўнасць вельмі важная, перакладае, бо за кошт прымянення метадаў ІІ, а таксама іх зручнасць-што і даказаў на гэтым тыдні Google, прадстаўляючы лічбавага памочніка такога добрага, што знаходзіцца ў вашым тэлефоне – і не мае патрэбы для сваёй працы "хмарных" вылічэнняў, так як кожны папярэдні прадукт гэтага тыпу. Яго можна праверыць на Impact ' 19 у Кракаве.
- Б-бізнэс
Падабаецца гэта ці не, канчатковы аракул аб тым, ці прыме гэтая тэхналогія. Сёння кампаніі бачаць магчымасць уліку праграмнага забеспячэння, які выкарыстоўвае метады штучнага інтэлекту ў сваіх працэсах, але так было не заўсёды: адсутнасць выразных бізнес-прыкладанняў прывяло ў другой палове 70-х гадоў. і ў канцы 80-х гадоў. XX ст. да " зім " - перыяды малаважнага цікавасці ІІ і абмежаванняў у фінансаванні даследаванняў па ёй. Розніца паміж гэтымі перыядамі, а сёння бум бярэцца з двух рэчаў. Па-першае, сучасныя кампутары нашмат хутчэй. Па-другое, рост вылічальнай магутнасці, суправаджаецца імклівае развіццё метадаў ІІ, што прывяло да ідэальнай камбінацыяй для выкарыстання ў бізнэсе.
- C-Кітайскі нумар
Разумовы эксперымент, створаны філосафам Джонам Серлам ў 1980 годзе для падтрымкі тэзіса аб тым, што машыны не могуць думаць. Уявіце сабе кампутар з Праграма для распазнання кітайскіх іерогліфаў. Ён прымае на ўваходзе набор знакаў, а на выхадзе дае адказ, і ў гэтым так добра, што староннім здаецца, што яны маюць справу з сапраўдным кітайцам. Серл лічыў, што калі чалавеку раздрукаваць гэтую праграму, так каб ён мог крок за крокам прытрымлівайцеся яго інструкцыям, гэта вонкавым obserwatorowi таксама здавалася б, што мае справу з носьбітам мовы – хоць, які выконвае праграму, ні ў зуб не павінен ведаць кітайскую мову. Для філосафа гэта было доказ таго, што машыны не ўмеюць думаць, а разуменне - не тое ж самае, што ісці за наборам інструкцый.
- D-дадзеныя
А на самай справе шмат, шмат дадзеных. Калі мы ўсё яшчэ думаем у катэгорыі гігабайт, для вывучэння алгарытмаў штучнага інтэлекту патрэба тера-, калі не эксабайт (г.зн. пункт: мільён і мільярд разоў больш, чым гігабайт) дадзеных. Яны працуюць такім чынам, што яны робяць выснову аб правільнай працы на аснове навучальнага набору дадзеных. І калі ён не павінен быць занадта вялікі для простых ужыванняў-напрыклад, адрозніваць прэлых яблыкаў ад здаровых, але ў больш складаных сцэнарах, як аўтаномнае кіраванне, адукацыя машыннага кампетэнцыі, можа патрабаваць інфармацыі з дзесяткаў, калі не сотняў мільёнаў пройдзеных кіламетраў.
- E-этыка
Развіццё рэальнага штучнага інтэлекту-гэта не толькі тэхнічная ці нават цывілізацыйная праблема, але і маральная праблема. Як мы павінны ставіцца да такой сутнасці? Як роўныя нам, з поўнай суб'ектыўнасцю, а значыць і з тымі ж правамі, або ў асаблівых умовах? І як ты можаш абараніць сябе ад таго, каб супраць нас абярнуцца? Яшчэ ў 1942 годзе пісьменнік Ісаак Азімаў прадставіў сваю прапанову ўрассказ "Gra w berka" (апублікаваны ў 1950 годзе ў зборніку «я, робат»): набор з трох законаў, якія павінны стаць неад'емнай часткай кода любой такой праграмы (стваральнік пісаў пра робатаў). Першае складаецца ў тым, што робат не можа нанесці шкоду чалавеку або заставацца без справы перад тварам пагрозлівай шкоды. Паводле другога, робат павінен заўседы прытрымлівацца інструкцыям людзей, калі гэта не супярэчыць першаму закону. Трэці патрабуе, каб робат таксама абараняў сябе, пры ўмове, што гэта не будзе парушаць першы ці Другі закон.
