Системы этого класса мы рекомендуем компаниям, где в процессе задействовано большое количество информационных систем и тысячи служащих. Регламенты - хорошо, но, как правило, реальная картина существенно отличается от бумажной версии. Process mining - возможность безошибочно выстраивать визуальные цепочки событий: данные берутся из используемых ИС, решающий клик мышки, который привел к ошибке или наоборот, будет отражен. Возможности использования достаточно широкие.
Аудит и улучшение процессов.
Пример: оцифрованный процесс закупок покажет наличие/отсутствие мошеннических действий, ошибок, которые ведут к потере прибыли и имиджевым угрозам. Анализ критических моментов можно провести по времени, исполнителям, контрагентам и т.д. И исключить в дальнейшем.
Определение процессов, которые можно автоматизировать/роботизировать.
У нас есть опыт в этом направлении, технология Process mining может найти место внутри процесса, где применение робота или автоматизация будут наиболее эффективны.
Анализ data mining.
Технология data mining не подразумевает глубинного анализа. Можно выгрузить данные, например, из CRM и сегментировать потребителей. А вот проанализировать, что влияет на принятие решений клиентами, поможет process mining.
Тестирование юзабилити программ и сайтов.
Здесь PM поможет понять, как пользователи взаимодействуют с продуктом (сайтом/программой), какой функционал не используют, в каком порядке просматривают страницы.
