Все, кто собирает семантику, сталкивается с проблемой – не целевые (мусорные) слова, которые очень муторно вычищать, чтобы получить финальный список ключевых слов, пригодный для работы.
Мы так же сталкиваемся с этим каждый день и надо сказать, что нам это порядком надоело. Мы решили на корню решить эту проблему раз и навсегда.
Мы автоматизировали этот процесс.
Сегодня мы расскажем о нашей новой разработке, которая с прошлой недели вошла в состав Rush Analytics. Как обычно чистят семантическое ядро от мусора? На практике обычно это происходит так: оптимизатор/специалист по контекстной рекламе идет в MS Excel, делает фильтр в столбце с ключевыми словами и поочередно вбивает туда стоп-слова: «бесплатно», «ВК», «вконтакте», «онлайн», «реферат» и прочие. Много стоп слов. И так по кругу долгие часы. Почему же это такой муторный процесс? Читайте также: Что такое маркерный запрос Гео-запросы - главная головная боль любого SEO-специалиста Да-да у многих сейчас, наверное, вспотели ладошки т