(записки о психоистории)
Трудные времена рождают сильных людей. Сильные люди создают хорошие времена. Хорошие времена рождают слабых людей. Слабые люди создают трудные времена.
В статье "Общая формула психоистории" я показал психоисторическую математику как систему уравнений в которой есть формулы выдающие конечный результат в смысле трендов в будущее и есть формулы внутренних взаимосвязей.
Здесь напишу о внутренних формулах имеющих отношение к просчету смещения распределения психотипов в обществе от поколения к поколению.
Итак, если мы имеем статистику распределения некоего общества по психотипам, то мы, с некоторой точностью, имеем предположения о распределении психотипов в следующем поколении.
Проще говоря, есть несколько наблюдений о переходах родители-дети.
Родитель(и) эпилептоид(ы) - ребенок гипертим.
Родитель(и) тревожные - ребенок эмотив.
и тп (постепенно формулы буду дописывать)
(В том числе если два родителя двух разных психотипов.)
Далее.
Проложим к этому коэффициент фертильности и введем в формулу второго ребенка.
(Формул перехода для второго ребенка пока нет)
Как одно из предположений(требующее проверки) можно рассматривать первого ребенка как анти-сценарий родителей, а второго как сценарий дополняющий семейную систему.
Конечная формула просчета предполагаемого перехода из сегодняшнего общества в общество+25лет должна включать в себя следующие исходные данные
- Матрица распределения психотипов по возрастам
- Коэффициент фертильности
- Статданные по возрасту рожениц, для первых, вторых и третьих детей
- Таблица вероятностей устойчивых психотипических союзов
- Процент матерей/отцов одиночек
Пропустив исходные данные через матрицу подформул преобразования психотипов от родителей к детям мы получим рисунок психотипов следующего поколения.
Конечно точность просчета определяется суммой неточностей в каждой из формул и будет требовать уточнений. Но и неточности в формулах можно снизить проверив формулы на массиве данных прошлого.
Возможно в этом месте появляются нейросети, но, зная как в них организовано обучение, могу сказать, что можно просто искать минимум многомерной функции, где в качестве переменных как раз будут коэффициенты формул, а конкретные исторические данные станут коэффициентами.