Всем привет. С вами блог «Data and Intelligence» - Блог обо всем, что связанно с Искусственным интеллектом и обработкой данных. Нейронные сети, алгоритмы, обработка и представление данных… Все это в этом блоге. Добро пожаловать. Мы продолжаем дайджест новостей науки. Поехали.
Видео версия:
- Квантовый гуугл
Группа ученых Google под руководством Джона Мартиниса заявила о создании самого мощного в мире квантового компьютера, который способен осуществлять расчеты, непосильные для самых современных суперкомпьютеров. Об этом 20 сентября сообщает Financial Times, ссылаясь на доклад, который компания распространила на короткое время, но затем удалила. Ранее, в одном из прошлых дайджестов я уже упоминал, что главная проблема квантовых компьютеров - масштабируемость. Трудно заставить работать на 1000 кубитах то, что работает на 10. Или гуугл решил эту задачу, ну или это был просто вброс. В заявлении, в частности, отмечалось, что процессор сумел за 3 минуты 20 секунд осуществить расчет, на который у самого мощного существующего в мире компьютера «Саммита» от IBM ушло бы около 10 тыс. лет. Ну что, квантовое завтра уже наступило?
https://iz.ru/923997/2019-09-21/ft-soobshchil-o-sozdanii-google-moshchneishego-kvantovogo-kompiutera
2. Поистине темная материя
Команда физиков и программистов из Швейцарии разработала новый подход к проблеме темной материи и темной энергии. Искусственный интеллект подсказывает им, где на картах Вселенной искать релевантную информацию. Поскольку темную материю нельзя увидеть в телескопы, физики ищут косвенные свидетельства ее присутствия, основываясь на том, что всякая материя слегка искривляет траекторию движения лучей света, движущихся к Земле из далеких галактик. Этот эффект чуть-чуть искажает изображение галактик, делая их похожими на изображения далеких объектов в жаркий день. Как при этом они узнают, что изображение галактики действительно искаженно, а не это ее нормальный вид не уточняется. А интересно, у них же нет селфи галактики до темной материи или с другого ракурса?
https://phys.org/news/2019-09-artificial-intelligence-probes-dark-universe.html
3. Российские кванты
Но не только в Институте физики Полупроводников СО РАН занимаются разработкой квантовых компьютеров в России. Российским ученым впервые удалось продемонстрировать квантовый алгоритм Гровера на сверхпроводниковых кубитах. Исполнителями проекта выступает научный консорциум ведущих российских вузов, головной организацией консорциума является ФГУП «ВНИИА им. Н.Л. Духова». Точность однокубитных операций превысила 99%, точность двухкубитных – 80%, что позволило продемонстрировать на двухкубитной схеме настоящий квантовый алгоритм Гровера – решение задачи перебора. Зачем это может быть нужно? Алгоритм Гровера может стать основой для создания сверхбыстрых баз данных, работающих с огромными массивами данных и способных в считанные мгновения находить в них нужную информацию. На следующей стадии реализации проекта ФПИ планирует продемонстрировать возможность создания квантовых симуляторов на основе массивов из более 20 кубитов.
Я далек от квантовых компьютеров, и даже не представляю, имеет ли смысл решать на паре кубитов задачи, когда мы не имеем понятия, а как это масштабировать и масштабируется ли оно вообще? Не лучше искать путь создания квантового компьютера в целом, а затем распыляться на решение им более сложных задач? В прочем им виднее.
4. Революция в России!
В России предлагается выделить 51 млрд руб. на развитие квантовых вычислений. В распоряжении CNews оказался проект дорожной карты развития квантовых технологий, подготовленный Московским институтом стали и сплавов. Как отмечают авторы документа, первая квантовая революция произошла во второй половине XX века и привела к появлению лазеров, транзисторов, ядерного оружия и многого другого. Авторы дорожной карты считают, что имеется возможность при резком старте присоединиться к квантовой технологической гонке, несмотря на имеющееся на сегодня отставание.
Актуализация угрозы квантового компьютера увеличит скорость развития рынка квантовых коммуникаций как в России, так и за рубежом, говорится в дорожной карте. Дорожная карта предполагает финансирование проектов по развитию квантовых технологий в период до 2024 г. на общую сумму 51,15 млрд руб. Из этой суммы 41,1 млрд руб. выделит федеральный бюджет, 10,03 млрд руб. будут взяты из внебюджетных источников. По результатам реализации мероприятий дорожной карты в сфере квантовых вычислений количество кубитов в сверхпроводниковом квантовом компьютере увеличится с двух в 2019 г. до 30-50 в 2024 г.
А знаете, чего там не говорится? Какое отношение имеет МИСИС к квантовым компьютерам? Какие разработки он уже имеет? Какие технологии позволяют утверждать, что к 24 году количество кубитов увеличится до 50? В этой карте нет науки, только реклама и желание денег.
http://www.cnews.ru/news/top/2019-08-25_rossii_nuzhen_51_milliard_na
5. Нейросети и МРТ
Ну и напоследок про медицину. Куда без нее то? С 26 августа по 6 сентября в России впервые прошла международная летняя школа по машинному обучению, в рамках которой провели конкурс на лучшую исследовательскую работу в области применения искусственного интеллекта в здравоохранении и биологии. Представленное одним из победителей - Кимберлитом Ван Вийен из университета Эразма в Роттердаме исследование посвящено автоматическому обнаружению очаговых повреждений головного мозга. Объектом исследования стали периваскулярные пространства, также известные как пространства Вирхова-Робина. Одна из проблем анализа МРТ-снимков — ручная обработка данных пространств, поскольку процесс требует больших временных затрат эксперта. К тому же даже у самого опытного врача глаз может «замылиться», и возникает вероятность совершения ошибки и появления неточностей в поставленном диагнозе. Кимберлит предлагает автоматизировать процесс разметки пространств Вирхова-Робина с помощью сверточных нейросетей. Подробнее - в статье по ссылке.
https://naked-science.ru/article/column/neyroseti-i-mrt-molodye-uchenye
На сегодня все, если вам интересна эта тема – ставьте лайк, напишите в комментарии свое мнение, это блог «Data and Intelligence» - всем пока.
