Зодиак: проверка характеристик через статистические исследования
Примерно в 1978-1980 годах, когда я впервые услышал слово «астрология», я решил проверить зависимость характера человека от знака Зодиака его рождения научными методами. Об исследованиях Мишеля Гоклена я тогда еще ничего не знал. Взял БСЭ и в течение года обрабатывал массивы персоналий методами математической статистики. Не буду рассказывать об этом подробно, я опубликовал результаты первый раз в 1979 году и затем подробнее в 1990 году, в брошюре «Мягкое влияние далеких звезд». Кратко скажу только, что я обработал тогда 15 томов БСЭ (почти 25 тысяч дат рождения). В подобных исследованиях очень важно правильно сформулировать гипотезу: например, если искать разницу в распределениях дат рождения по знакам Зодиака между солдатами и матросами (Хантингтон), то мы ее действительно не найдем даже после обработки 10000 данных, а вот между, например, военными и врачами, уже после обработки 40-50 дат рождения можно математически достоверно зафиксировать разницу в распределении рождаемости по знакам Зодиака. Однако, если мы хотим достоверно фиксировать разницу в распределениях, например, в 1%, то необходимо обработать минимум 400 космограмм (гороскопов).
Вообще, чтобы определить вероятность отличия распределения того или иного признака гороскопов по 12-ти знакам Зодиака от равномерного – например, по критерию «Хи-квадрат Пирсона», достаточно обработать данные около 40-50 (48, если точно) гороскопов.
В общем, те мои исследования чётко подтвердили статистическую зависимость характера человека от месяца его рождения (точнее, от знака Зодиака, под которым он родился).
Исследования Мишеля Гоклена
Но, прежде чем рассказать о моих исследованиях статистики по БСЭ, напомню, что ещё в середине XXвека статистические корреляции пытался выявить известный французский исследователь (профессиональный психиатр и статистик) Мишель Гоклен. Он сопоставил моменты (даты) рождения большого количества (сначала более 2000 и затем более 16 000) людей с их профессиями. В результате были обнаружены некоторые статистические закономерности, предполагавшие наличие связи момента рождения человека с его судьбой (т.н. «Эффект Марса» у известных спортсменов). Исследования этой взаимосвязи были впервые опубликованы в 1955 году в книге М. Гоклена «Влияние звёзд» («L'influencedesastres») и впоследствии проверялись как супругами Гоклен, так и другими исследователями и давали сходные результаты, однако многие учёные (астрономы и статистики) отказалось признать их, мотивируя тем, что полученные результаты не имели статистической значимости и что при анализе Гоклен допускал систематическую ошибку, отбирая тех из людей, чьи данные о моменте рождения подтверждали его гипотезу. Подробнее об исследованиях Гоклена можно прочитать в статье о нём в Википедии. Болееподробно – вкнигахМ. Гоклена «La sante et les conditions atmosphericueRythmesbiologique, rithmescosmicue» (Amst. 1975) и “The cicles of heven” (N-Y, L. 1975)
Но даже если предположить, что не все исследования Мишеля Гоклена вполне корректны, то, тем не менее, нетрудно понять, что в данном случае достаточно одного (корректно проведенного) статистического исследования, которое обнаружило бы статистическую зависимость, например, профессии человека от его даты рождения (от знака Зодиака рождения), чтобы, несмотря на отрицателные или «сомнительные» результаты других статистических исследований, мы были бы вынуждены согласиться с тем, что обсуждаемая зависимость существует.
Теперь предлагаю вашему вниманию отрывок из опубликованной в 1989 году моей брошюры «Мягкое влияние далёких звёзд».
Статистические исследования корреляции по БСЭ.
Автор также провел статистическое исследование распределения рождаемости в годичном цикле на материалах Большой Советской Энциклопедии (БСЭ). Не вдаваясь в математические подробности, скажем, что для получения достоверных результатов пришлось обработать 25 томов БСЭ: около 15 000 имен. Общий ход распределения рождаемости совпадает с тем, который получили ранее другие исследователи (Хангтингтоп, Чижевский и др.). Однако вывод некоторых из них о том, что этой закономерности подчиняются представители всех профессий некорректен.
Автор разбил весь массив дат рояздения (персоналий по БСЭ), так называемую «генеральную совокупность», на выборки по следующим профессиям (точнее, по группам профессий) : представители гуманитарных наук, ученые, политики, военные, врачи — всего пять выборок. Конечно, это разделение достаточно произвольно, но если при сравнении распределений рождаемости пар выборок хотя бы для одной из пар они существенно отличаются друг от друга (существенность отличий позволяет объективно оценить теории вероятностей), то это может означать только одно: статистическую зависимость профессиональной ориентации, а значит, и характера от времени рождения.
Исследование показало, что из десяти возможных имеется пять пар, распределение рождений в которых существенно отличается друг от друга («коэффициент корреляции» меньше 0,1). Для пары «военные — врачи» связь между распределениями рождений оказалась меньше 0,001! Не правда ли, вполне логичный результат просто с точки зрения здравого смысла? Между прочим, связь между распределениями рождений «физиков» и «лириков» оказалась больше 0,99! Читателей, конечно, интересует, на какие месяцы (знаки Зодиака) пришлись максимумы рождаемости, например, «военных» и «врачей». Оказалось, что максимум рождаемости среди военных приходится на «воинственные» знаки «Скорпиона» и «Стрельца», а «врачей»—на «мягкие» знаки «Рыб» и «Рака».
На рисунке 1 показаны графики отклонения распределений рождаемости в годичном цикле: рисунок в верхней части показывает распределение рождаемости «генеральной совокупности» всех обработанных по БСЭ персоналий, а рисунки ниже – для различных пар групп профессий при исключении общего годичного тренда рождаемости «генеральной совокупности» всего массива персоналий БСЭ. Разница в распределениях видна, что называется, невооружённым глазом, а теория вероятностей подтверждает, что в показанных на рисунке пяти парах коэффициент корреляции очень мал (менее 0.1).
Теперь читателю должно быть ясно, почему многие, также корректно проведенные статистические исследования не обнаруживают искомую зависимость: действительно, если бы автор сравнивал между собой распределения рождаемостей, например, «моряков» и «военных», о которых упоминает Хантингтон или «композиторов» и «математиков» то «эффект месяца рождения» не обнаружился бы. Таким образом, отпадают и, казалось бы, убедительные доводы других статистических исследований.
Таким образом, след времени рождения на характере человека не только остается теоретически, но и статистически проявляется на фоне множества других факторов, определяющих характер человека.
Но, может быть, следы этого влияния заметны только статистически, а люди не в состоянии воспринять эту зависимость, не в состоянии правильно идентифицировать разницу в характерах в зависимости от времени рождения (от знака Зодиака)? Может быть известные типовые астрологические характеристики знаков Зодиака неверны и не имеют под собой объективной реальности?
Чтобы разобраться в этом, автор провёл небольшое, но убедительное экспериментальное исследование.
Продолжение следует
