Всем привет. С вами блог «Data and Intelligence» - Блог обо всем, что связанно с Искусственным интеллектом и обработкой данных. Нейронные сети, алгоритмы, обработка и представление данных… Все это в этом блоге. Добро пожаловать. Мы продолжаем дайджест новостей науки. Поехали.
Видео версия:
1. Нейросети и протезы
Нейросеть помогает развивать мелкую моторику протезов. Специалисты Федеральной политехнической школы Лозанны разработали алгоритм, способный вывести мелкую моторику бионических протезов рук на совершенно новый уровень. Искусственный интеллект интуитивно «предугадывает» тонкие действия и выполняет точные манипуляции по захвату и использованию мелких и хрупких предметов. Большинство пользователей биомеханических протезов сталкиваются с проблемой невозможности контролировать пальцы для точного или бережного захвата, которые необходимы при выполнении многих обыденных вещей — например, завязывании шнурков или налитии воды в стакан. Но нейросети дают шанс развить мелкую моторику протезов.
https://techfusion.ru/iskusstvennyj-intellekt-pomogaet-razvivat-melkuyu-motoriku-protezov
2. Гауссовы синапсы
Ученые из США разработали двухмерное устройство, которое выходит за пределы бинарной логики. Решение, предложенное Дасом и его коллегами, заключается в создании нейроморфной аналоговой статистической нейросети. Она будет работать на устройствах, дающих вероятностные ответы, которые затем сверяются с базой данных в компьютере. Идея вероятностных нейронных сетей возникла еще в 1980-х, но для ее реализации нужны были специфические технологии. Для этого они разработали полевой транзистор гауссова поля из 2D-материалов — дисульфида молибдена и черного фосфора. Эти устройства более энергоэффективны и выделяют меньше тепла, чем кремниевые, то есть идеально подходят для масштабируемых систем.
Ну, собственно, сама идея аналогового нейрона, который будет давать вероятностный ответ вместо логического не только не нова, но и активно используется в программно реализуемых сетях. А вот разработка новой технологии изготовления аналоговых транзисторов может быть вполне интересна.
https://hightech.plus/2019/09/16/sozdani-gaussovi-sinapsi-dlya-veroyatnostnoi-neiroseti
3. Диагноз по фото
Дерматологи научили нейросеть Google распознавать кожные заболевания без сбора многочисленных анализов. Компьютеру достаточно «взглянуть» на снимок пациента, чтобы поставить ему диагноз. Прошедший специальное обучение ИИ способен распознавать «на глаз» псориаз, меланому, акне и другие кожные заболевания с точностью до 93%. В качестве объекта для анализа используется фотография сыпи или раздражения. Для «тренировки» нейросети медики использовали более 17 000 фотографий диагностированных медицинских случаев и более 50 000 диагнозов, поставленных более чем 40 разными дерматологами. После обработки изображения алгоритм, сверившись со своей базой данных, выявляет три наиболее вероятных заболевания, которые запечатлены на фото.
Казалось бы, остался один шаг до того, как нейронные сети смогут диагностировать рак по аватарке, но нет, оказывается есть нюанс… В качестве анамнеза алгоритм учитывает не только внешний вид поражённого участка кожи, но и до 45 типов метаданных: записи истории болезни, возраст, симптомы и прочее.
http://ai-news.ru/2019/09/nejroset_google_nauchilas_stavit_diagnoz_po_fotografii.html
4. Непотерянное время
Исследование компании Juniper Research показало, что к 2023 году экономия операционных расходов от использования чат-ботов и других технологий на основе ИИ в банковской сфере достигнет 7,3 млрд долларов США по всему миру. Это означает, что к 2023 году банки сэкономят 862 млн часов рабочего времени, что эквивалентно почти полумиллиону рабочих лет. По данным исследования FIS Performance Against Customer Expectation (PACE) 2019 года, почти 75% всех взаимодействий с банками происходит в режиме онлайн или на мобильных устройствах. К 2020 году чат-боты будут обрабатывать не менее 85% всех обращений в службу поддержки клиентов. В настоящее время существует множество каналов связи с банком: от филиалов до телефонных линий, от электронной почты до мобильных приложений, от чата в реальном времени до банкоматов. Однако эксперты уверены, что доля ИИ будет увеличиваться.
Ну, осталось только посчитать, сколько человечество сэкономило на внедрении калькуляторов и изобретении счет.
5. Интервью
И напоследок сегодня в дайджесте интервью СЕО компании Flex Databases Ольги Логиновской. О тенденциях отрасли компьютерного обеспечения клинических исследований и возможностях ПО. Компания Flex Databases позиционируется как компания-разработчик ПО для клинических исследований. Система Flex Databases управляет всеми действиями, которые охватывают длительный процесс клинических исследований — планированием, подготовкой, результатами и отчетностью.В апреле 2019 года специалисты компании анонсировали новый программный продукт — нейросеть «Аня».Сейчас во Flex Databases нейросеть применяется уже шире, чем у других систем. В автокодировании мы используем нейросеть для определения возможных терминов MedDRA, исходя из описания симптомов. В поиске дубликатов — для определения совпадающих текстов на основе совпадений ключевых элементов. «Аня» — это искусственный самообучающийся интеллект, позволяющий в течение 30 секунд находить до 100 тыс. сообщений из множества источников, которые выявляют ранее неизвестные факты о нежелательных побочных эффектах после приема определенного препарата. Подробности в статье по ссылке.
https://hightech.fm/2019/09/17/flex-databases
На сегодня все, если вам интересна эта тема – ставьте лайк, напишите в комментарии свое мнение, это блог «Data and Intelligence» - всем пока.
