Как будет выглядеть RPA через несколько лет?
Основные вендоры работают над улучшением своих платформ по созданию ботов с помощью машинного обучения. Это позволит ботам стать умнее с течением времени, а не просто следовать своей программе.
RPA занимает низкое положение в спектре так называемой интеллектуальной автоматизации.
Машинное обучение - это шаг вперед, а полноценный искусственный интеллект уже после.
При всей шумихе вокруг ИИ удивительно мало компаний делают что-либо с технологиями, поддерживающими ИИ, кроме проведения небольших пилотных тестов. Но некоторые полагают, что это не вопрос лет, а всего лишь месяцев, прежде чем RPA соединится с более продвинутыми возможностями таким образом, что для большего числа компаний будет иметь смысл его применить.
“Мы думаем, что границы между RPA, машинным обучением и ИИ начнут размываться в течение ближайших 12 месяцев”, - говорит Брэнди Смит, практик автоматизации McKinsey.
По данным Gartner, в то время как 56% компаний оценивают ИИ для автоматизации учета и финансов и только 5% из них находятся в стадии реализации. Но к 2020 году ожидается, что 31% компаний будет находиться в стадии внедрения и 26% - в “пилотном” режиме.
Для вендоров эти тенденции могут привести либо к войне за выживание, либо к более мягкому слиянию игроков роботизации и искусственного интеллекта. “Крупные технологические игроки начинают делать ставки и взаимодействовать с игроками автоматизации и искусственного интеллекта, - замечает Смит. - Вы можете видеть, как они используют свое влияние и инвестиции в НИОКР, чтобы сформировать новые решения.”
