Найти в Дзене
TELEPORT CARS

Легко ли научить ездить велосипед? 🚲

Как вы думаете, легко ли научить ездить велосипед? 🚲 На августовской обложке журнала Nature – чип Tianjic, который разработали ученые-исследователи из Китая. Этот чип должен продвинуть нас к созданию AGI (Artificial general intelligence), то есть машины, способной думать как человек. Определение так себе, но лучшей формализации пока нет. Существует два основных подхода к созданию искусственного интеллекта. Один из них – нейробиология и попытки создать схемы, имитирующие мозг. Другой использует компьютеры для выполнения алгоритмов машинного обучения. Чип Tianjic объединяет эти два подхода в одну гибридную платформу. По словам создателей, Tianjic имеет несколько функциональных ядер, которые можно легко перенастраивать, используя как алгоритмы машинного обучения, так и схемы, созданные мозгом. В качестве демонстрации чип был установлен на велосипеде, который может самобалансироваться, выполняет голосовые команды, обнаруживает и избегает препятствия, все в результате одновременной обраб

Как вы думаете, легко ли научить ездить велосипед? 🚲

На августовской обложке журнала Nature – чип Tianjic, который разработали ученые-исследователи из Китая. Этот чип должен продвинуть нас к созданию AGI (Artificial general intelligence), то есть машины, способной думать как человек. Определение так себе, но лучшей формализации пока нет.

Существует два основных подхода к созданию искусственного интеллекта. Один из них – нейробиология и попытки создать схемы, имитирующие мозг. Другой использует компьютеры для выполнения алгоритмов машинного обучения.

Чип Tianjic объединяет эти два подхода в одну гибридную платформу. По словам создателей, Tianjic имеет несколько функциональных ядер, которые можно легко перенастраивать, используя как алгоритмы машинного обучения, так и схемы, созданные мозгом.

В качестве демонстрации чип был установлен на велосипеде, который может самобалансироваться, выполняет голосовые команды, обнаруживает и избегает препятствия, все в результате одновременной обработки универсальными алгоритмами и микросхемой Tianjic.

-2

Задействованные алгоритмы:

– CNN для обработки видеопотока и обнаружения объектов

– CANN для отслеживания цели

– SNN для распознавания голосовых команд

– MLP для баланса положения и управления направлением