1 часть, 2 часть, 3 часть, 4 часть , 5 часть, 6 часть...
Мы рассмотрели несколько классификаторов на тренировочных данных, этого далеко не достаточно чтобы понять работу каждого классификатора или библиотеки, но этого вполне достаточно чтобы понять азы как работать с этой библиотекой, как подбираются параметры, и как примерно происходит работа с машинным обучением.
Помимо всего этого я советую посмотреть то, как другие программисты работали с этими данными, там помимо довольно интересной визуализации и обработки данных есть довольно интересные выборы алгоритмов, например ансамблевый метод.
Дальше я планирую не только сменить данные (ну конечно, куда же без этого, нельзя ведь на одном Титанике сидеть) на которых будет обучение, но и библиотеку, с Sklearn на PyTorch.