В нашем мире существует огромное количество профессий. Но сколько из них будут востребованы в ближайшем будущем?
По предсказаниям специалистов роботизация значительно сократит рабочие места. Ежегодно в банках сокращают несколько тысяч сотрудников Call-центра, снижается потребность в строителях, так еще и беспилотное такси придумали! Но какие же специальности будут востребованы? Сегодня мы запускаем рубрику "Профессия будущего", и первая из них - Big Data аналитик.
Кто это вообще такой?
Аналитик больших данных - человек, который изучает и работает с большими данными.
Всё очень банально, но также непонятно.
Большие данные - технологии, позволяющие предсказывать поведение одного объекта на основании поведения других объектов.
Отсюда можно собрать определение: Аналитик больших данных - человек,анализирующий данные, которые мы оставляем в интернете о себе, и на их основании предсказывающий поведение целой группы людей, имеющей схожие признаки.
Сейчас поясню на примере. В Америке есть компания Target, управляющая сетью розничных магазинов. В их сети произошёл интересный случай.
Девушке на почту пришло письмо, предлагающее купить продукцию для беременных. Однако она не была беременна (до одного момента). Это оскорбило её, и девушка решила пожаловаться в суд. По иронии судьбы, оказалось, что наша героиня была беременна.
Как же так вышло, что технологии узнали об этом раньше человека?
Предположим, существует группа людей "А", которая имеет схожий набор действий. Пусть "А": девушки на ранней стадии беременности. Тогда алгоритм анализирует поведение группы "А": что покупают, в какой последовательности. На этом основании героине из случая в Target были предложены эти продукты.
Где применима технология?
Да везде! Начиная от геологии (где находятся полезные ископаемые), заканчивая медициной (определение диагноза без сдачи анализов).
Почему стоит учиться на Big Data аналитика?
Эта отрасль стремительно растёт. Анализ рынка от специалистов из Mail.ru привёл к таким результатам:
И это ещё не всё!
Данная технология получает наибольшее распространение в Интернете, месте, в котором люди проводят огромное количество своего времени.
Почему мы видим в интернете рекламу того, что только недавно искали, например, на Авито? Это результат деятельности аналитиков больших данных.
Что нужно уметь?
Это IT профессия, следовательно, нужно ладить с компьютером, знать языки программирования (Python), уметь строить математические модели и другие непонятные на первый взгляд вещи.
Какой смысл учиться, если ничего не знаю?
Огромный! Только за последний год потребность в квалифицированных специалистах увеличилась на 62 процента за последний год, а что будет через 10 лет? Сейчас самое время, чтобы начать обучение и не упустить поезд с высокой зарплатой. Ведь при среднем заработке в 165 000 рублей на начальной стадии становления как аналитика вы будете получать немаленькие деньги.
В интернете существует множество курсов по Big Data аналитике от ведущих компаний в этой отрасли, так что проблем с тем, чтобы начать обучаться, у вас быть не должно.
Подумайте о своём будущем и решитесь уже сейчас. При должном старании у вас получится освоить то, что кажется невозможным.
А пока вы находитесь в раздумьях, читайте наши интереснейшие статьи:
Российские миллиардеры, которые добились всего сами
Самые высокие зарплаты в мире: Топ 3 стран