Добры дзень! Вы па тэхналогіі, дзякуй за чытанне! Кожны станоўчы і добры каментар грэе маю душу!
Артыкул суб'ектыўны і выражае асабістае меркаванне аўтара.
Хоць штучны інтэлект выклікае боязь страты працы ў многіх, мы, лекары, дагэтуль карысталіся пачуццём самазадаволенасці. Аднак ёсць прыкметы таго, што першая хваля вызваленых ад штучнага нападу лекараў хутка набліжаецца. І рэнтгенолагі, здаецца, першыя на рубежы.
Дыягнастычныя рэнтгенолагі - гэта лекары, якія выкарыстоўваюць выявы для выяўлення і характарыстыкі захворвання. Яны сталі незаменнымі ў сучаснай медыцыне і часта з'яўляюцца ключом да дыягностыкі, прагнозу і кіравання. Як лекар, які ў большай ступені абапіраецца на медыцынскія выявы пры траўматычных і неадкладных выпадках, я з першых вуснаў ведаю значэнне вострага, экспертнага зроку рэнтгенолага.
Нягледзячы на гэта важнае значэнне, абмежаванні сучаснай радыялогіі ў спалучэнні з галавакружным поспехам у ШІ сыходзяцца з мэтай аўтаматызацыі руху ў гэтай галіне. Па-першае, навучанне рэнтгенолага - гэта зацяжны і дарагі працэс, які займае амаль 15 гадоў пасля сярэдняй адукацыі і каштуе сотні тысяч дзяржаўных і прыватных долараў. Сярэднестатыстычныя выпускнікі-рэнтгенолагі з запазычанасцю ў медыцынскай школе і каледжы больш за 200 000 долараў, перш чым прыступіць да падрыхтоўкі спецыялістаў. Прайшоўшы навучанне, рэнтгенолагі застаюцца дарагімі для ўтрымання. Яны адносяцца да ліку самых высокааплатных лекараў у ЗША. Сярэдняя гадавая зарплата, паводле аднаго даследавання, складае 503255 долараў, што складае больш за 13 мільярдаў долараў штогадовых выдаткаў на працу па ўсёй краіне.
Адначасова аналіз выяваў, які складае асноўную функцыю ў радыялогіі, - гэта сведчанне найбольш дасканалых даследаванняў ІІ. Камп'ютэрны зрок займае цэнтральнае месца ў многіх самых чаканых новых тэхналогій, ад аўтамабіляў без кіроўцаў да дапоўненай рэальнасці. Не дзіўна, што за апошнія дзесяцігоддзі шэраг добра зацікаўленых бакоў уклалі вялікія сродкі ў яго развіццё. Больш за тое, архітэктура машыннага навучання лепш за ўсё падыходзіць для камп'ютэрнага гледжання, званая глыбокімі нейроннымі сеткамі. Гэта тая самая архітэктура, якая ў цэлым ляжыць у аснове дасягненняў ІС. Такім чынам, можна ўдасканаліць прарывы ў іншых галінах інтэлектуальнай уласнасці, такія як распазнаванне гаворкі і апрацоўка натуральнай мовы, каб палепшыць стан мастацтва ў кампутарным зроку.
Эндру Нг, заснавальнік інтэрнэт-платформы Coursera і былы тэхнічны дырэктар кампаніі "Кітайскі Google", Baidu, нядаўна абвясціў аб развіцці CheXNet - звілістай нейроннай сеткі, здольнай распазнаць пнеўманію і іншыя паталогіі грудной клеткі на рэнтгенаграме грудзей лепш, чым у рэнтгеналагічных даследаванняў чалавека. У пачатку года венгерская група распрацавала аналагічную сістэму выяўлення і класіфікацыі прыкмет рака малочнай залозы ў мамаграфіі. У 2017 годзе даследчыкі Універсітэта Адэлаіда апублікавалі падрабязную інфармацыю аб робаце, здольным адпавядаць прадукцыйнасці чалавека-рэнтгенолага пры выяўленні пераломаў сцягна. І, вядома, Google дасягнуў нечалавечага майстэрства ў выяўленні дыябетычнай рэтынапатыі на фотаздымках вочнага дна, што не ўваходзіць у рамкі большасці рэнтгенолагаў.
Іншыя ўжо вывезлі свае алгарытмы з лабараторыі і выйшлі на рынак. Enlitic, заснаваная серыйным прадпрымальнікам Аўсі і даследчыкам універсітэта Сан-Францыска Джэрэмі Говардам, з'яўляецца аўтазагрузкай Bay-Area, якая прапануе аўтаматызаваныя паслугі інтэрпрэтацыі рэнтгеналагічных даследаванняў і сканавання котак. Сістэмы Enlitic, мяркуючы па ўсім, могуць судзіць аб злаякаснасці вузельчыкаў на 50 працэнтаў дакладней, чым група рэнтгенолагаў, і выяўляць пераломы настолькі малыя, што звычайна іх не прапускае чалавечы вачэй. Адзін з найбуйнейшых інвестараў Enlitic, Capitol Health, валодае сеткай дыягнастычных цэнтраў візуалізацыі па ўсёй Аўстраліі, чакаючы шырокага распаўсюджвання гэтай тэхналогіі. Іншы стартап Bay-Area, Arterys, прапануе хмарную медыцынскую дыягностыку візуалізацыі. Паслугі Arterys распаўсюджваюцца за рамкі простых фільмаў да сардэчна-санітарнай тамаграфіі і сканацыі котак на грудзях і жываце. І ёсць шмат іншых.
Безумоўна, гэтыя службы адносяцца да "прадуктаў падтрымкі", якія "робяць лекараў хутчэй", а не як замены, якія робяць лекараў залішнімі. Гэтая мова можа адлюстроўваць стрыманы погляд на тэхналогію, хаця яна, верагодна, таксама ўяўляе маркетынгавую стратэгію, якая імкнецца пазбегнуць пагроз або раздражнення кіраўнікоў. У рэшце рэшт, шмат хто з саміх заказчыкаў, на сёння, - рэнтгенолагі.
Тое, што тэхналогія ідзе, здаецца, акрамя пэўных. Зразумела, застаецца шэраг праблем, некаторыя тэхнічныя, іншыя - вакол адказнасці, рэгулявання і супраціву галіны. Аднак гэта складаныя праблемы з іншымі тэхналогіямі аўтаматызацыі (падумайце: аўтамабілі без кіроўцаў), з якімі мы ўсё больш успрымаемся.
Праца белага каўняра далёкая ад прытулку ад навіслай буры ІІ. Мы, урачы, у прыватнасці, карысталіся неабгрунтаваным пачуццём упэўненасці. Хоць шэраг медыцынскіх абласцей можа быць гатовы да аўтаматызацыі, радыялогія здаецца першай на чарзе. Разгортванне гэтай тэхналогіі, верагодна, будзе паступовым і нават нахабным. Пацыенты і іх блізкія выйграюць, як і дзяржаўны кашалёк і макраэканоміка. Радыёлагі, аднак, як актуальныя, так і імкнуцца, павінны прадбачыць гэтыя змены і планаваць адпаведна.
Калі вам, сябры, спадабалася, буду рады, калі вы націснеце «падпісацца»! Акрамя таго, не забывайце пра свае каралеўскія падобныя і шчырыя каментарыі пад гэтым артыкулам. Дзякуй за ўвагу!