Исследовательская группа в Университете Макгилла в Канаде разработала FoodTracker - мобильное приложение, которое может в реальном времени распознавать, какие продукты содержатся в конкретном блюде, и предоставлять полезную информацию о питании.
FoodTracker очень прост в использовании. Когда пользователь направляет камеру своего смартфона на тарелку с едой, приложение быстро распознает её различные ингредиенты.
Авторы разработали модель, которая сочетает сверточную нейронную сеть с YOLO, современной стратегией обнаружения. Они обучили эту модель, используя базу данных изображений продуктов питания, и обнаружили, что она имеет среднюю точность определения продуктов питания на основе изображений почти 80%.
Исследователи интегрировали модель в приложение FoodTracker с дополнительной функцией для анализа питания. Это позволяет приложению предоставлять важную информацию о питании (например, количество калорий и пр.) для каждого компонента пищи, обнаруженного алгоритмом.
Приложение FoodTracker является многообещающим инструментом для идентификации продуктов в режиме реального времени и предоставления рекомендаций по питанию. Несмотря на ИИ-компонент, приложение также использоваться на мобильных устройствах и имеет небольшие требования к памяти.
https://techxplore.com/news/2019-09-foodtracker-ai-powered-food-mobile-application.html