Из-за развития автоматизации в ближайшее десятилетие многие профессии могут исчезнуть. Согласно исследованию консалтинговой компании McKinsey, к 2030 году до 25% нынешних рабочих мест будут вытеснены роботами, и еще 10% подвержены среднему риску забвения. Мы рассмотрели, какие профессии будут заменены, а какие останутся по-прежнему востребованными.
Нашествие роботов
За последние 60 лет в развитых странах полностью исчезла только одна должность: лифтер. Однако приближаются большие перемены, поскольку людей все чаще заменяют машинами или алгоритмами, которые могут работать круглосуточно и без выходных. Еще 30 лет назад можно было увидеть огромные расчетные отделы, архивы и армии помощников. Теперь эти же обязанности выполняет один или несколько сотрудников с помощью всего нескольких цифровых устройств.
Хотя современным роботам еще далеко до андроидов из фантастических фильмов, но даже после разработки полностью автономного искусственного интеллекта, определенные задачи смогут выполнять только люди. При расчете изокванты экономисты разделяют процессы на рутинные и не рутинные, а навыки на когнитивные и физические. Мы привыкли считать, что роботы берут на себя все физические задания, но на самом деле они выполняют рутинные операции (как физические, так и когнитивные).
Обычная физическая работа
Рабочие места с повторяющимися задачами, выполняемыми вручную, больше всего подвержены угрозе замены. Исследователи прогнозируют, что в ближайшее десятилетие рутинный физический труд станет устаревшим и число должностей, связанных с обслуживанием клиентов, офисов, общепита, а также розничными продажами и производством, значительно уменьшится.
Раньше сокращенных сотрудников отправляли на переобучение, но новые рабочие места имеют исключительно технический характер. Например, многие профессии связаны с алгоритмическим кодированием или анализам данных. Подобные навыки быстро освоить не получится, и не все смогут ими успешно овладеть.
Рутинный умственный труд
Автоматизация также отлично справляется с заменой административного персонала, работа которого связана с простыми операциями, оцифровкой, обработкой входящей и исходящей информации. Например, бухгалтер, помощник юриста, переводчик, журналист.
Не рутинная физическая работа
Роботы легко превосходят человека при выполнении повторяющихся задач, но некоторые профессии связаны с множеством вариаций различных действий, поэтому их очень сложно и дорого заменить машиной, либо необходимая технология еще не изобретена. К ним можно отнести уборщиц и нянь. Хотя их отдельные обязанности могут быть механизированы, но только человек может координировать их все. Не говоря уже о том, что немногие готовы доверить своих детей роботам.
Интеллектуальная деятельность
Нестандартные когнитивные работы представляют собой сектор профессий, которые подвержены минимальному риску вытеснения, поскольку существуют благодаря технологиям и развиваются совместно. Например, специалисты в сфере кибербезопасности, менеджеры соцсетей. Подобные профессии требуют специальных навыков для принятия решений, креативного мышления и решения сложных проблем.
Исследователи прогнозируют рост спроса на специалистов в сфере здравоохранения, искусства, бизнес-услуг, разработчиков программ, биоинженеров, электромехаников и других технических, научных и инженерных узкопрофильных специальностей.
Опыт против данных
Согласно одному из эмпирических правил, профессия считается «защищенной», если данные о рабочем процессе очень сложно получить или никакое количество информации не может повысить эффективность. Проще говоря, если данные не позволяют машине делать что-то лучше человека, то нет смысла ее использования. В качестве примера можно привести предпринимательскую деятельность, творчество.
Особенности прогнозирования
Профессии не связанные с рутинными операциями считаются относительно защищенными от роботизации, но потенциально они также находятся под угрозой из-за непрерывного развития технологий.
Следует учитывать и то, что прогнозы зачастую основаны на линейной экстраполяции, но инновации могут иметь неожиданный и революционный характер. Поэтому через 10 или 20 лет сегодняшние прогнозы могут показаться смешными.
Вместо того чтобы угадывать, какие рабочие места останутся актуальными, возможно, лучшей стратегией является непрерывное обучение и приобретение новых навыков в течение всей жизни, и уход от устаревшей модели образования учиться только в раннем возрасте.
Рекомендуем также узнать о том, как Minecraft, VR и роботы повышают эффективность образования в школах и университетах.
Для развития канала, нам важна Ваша поддержка, подписывайтесь на канал и ставьте лайки.