Что такое нейронная сеть?
Нейронная сеть — вид вычислительной системы, которая имитирует свойства нейронов в живых организмах. Нейронная сеть построена из множества отдельных элементов, каждый из которых получает входной сигнал от одних элементов и посылает выходной сигнал другим элементам. (Эти элементы необязательно должны существовать физически, они могут быть компонентами компьютерной программы.) Выходной сигнал искусственного нейрона обычно вычисляется, исходя из взвешенной суммы входящих сигналов, причем она подвергается некой простой нелинейной трансформации. Ключевым тут является то, что вес каждой из межнейронных связей может быть откорректирован на основе полученного опыта.
Распространенные заблуждения
- Нейронная сеть — это новый вид компьютеров. Практически все нейронные сети моделируются на обычных компьютерах, предназначенных для общих целей. Мы можем построить специализированные компьютеры (их иногда называют нейроморфическими) для более эффективного моделирования нейронных сетей. До сих пор нейроморфические компьютеры не продемонстрировали достаточных преимуществ, чтобы оправдать их более высокую стоимость и затраты времени на конструирование.
- Нейронные сети действуют так же, как и мозг. Реальные нейроны — это гораздо более сложные образования, чем те простые элементы, которые используются в искусственных нейронных сетях. В природе существует много различных типов нейронов и связи между нейронами могут с течением времени меняться; помимо коммуникации между нейронами, мозг задействует и другие механизмы для корректировки поведения; и так далее.
