Анализ данных крупнейшего в мире публичного хранилища генетических ресурсов Британского биобанка, показывает связь между человеческими генами и тем, как человек зарабатывает или теряет деньги.
Дэвид Хилл, специалист по статистической генетике Эдинбургского университета, работал с группой европейских специалистов для анализа генов, хранящихся в Британском биобанке, и данных от 286 000 участников исследования, проведенного в рамках широкой ассоциации генома.
Исследователи изучили 18 миллионов мест в геноме, чтобы увидеть гены, которые являются особенными у людей с более высокой зарплатой. Благодаря генетическим расчетам, команда Хилл смогла предсказать шансы человека на достижение определенного результата.
Однако этот показатель был небольшим, правильно спрогнозировав лишь 2,5 процента разницы в доходах в независимой выборке европейцев. Но Хилл отметил, что их исследование все еще содержит ценную информацию о связи между ДНК людей и их социально-экономическими условиями.
Хилл считает, что их выводы могут послужить руководством при разработке персонализированной социальной политики, специализированных лекарственных средств и планов социальных мероприятий. Экономисты и эпидемиологи могут также использовать "оценку генетического дохода" для точного изучения фундаментальных вопросов неравенства.
Между тем, законодатели могут использовать генетическую информацию для оценки социальных программ, направленных на то, чтобы вытащить людей из порочного круга бедности.
Гены и действия
В 2011 году Филипп Коеллингер, экономист амстердамского университета, вместе со своими коллегами приступил к проведению исследования в рамках геномной ассоциации, целью которого является определение генетических эффектов для конкретных признаков от окружающей среды.
Коеллингер продолжает искать и анализировать генетическую информацию, уделяя особое внимание связи между ДНК и деньгами. В настоящее время он работает с 22 группами, в которые входит более 800 000 человек.
Исследовательская группа использует алгоритм, который оценивает доход человека, используя его род занятий, возраст, пол и тип жилья. Коеллингер сказал, что этот метод может обеспечить более точный генетический прогноз дохода.
Проект все еще находится на ранней стадии, но Коеллингер надеется опубликовать первые результаты в конце 2019 года. По его словам, он планирует пригласить критиков для анализа генов и устранения рисков, связанных с ошибками в его интерпретации.
Спасибо что дочитали статью. Если Вам есть что сказать или дополнить, пишите комментарии. Подписывайтесь на канал и ставьте лайки. Это поможет мне улучшать контент.