Машиностроение и строительство приносят в экономику США более 10 триллионов долларов в год, однако строительство традиционно отстает от кривой развития, когда речь заходит о передовых технологиях.
В то время как другие отрасли применяют ИИ и робототехнику для повышения эффективности работы и удовлетворения растущих потребностей клиентов, многим строительным фирмам еще предстоит принять эти технологии.
Недавний отчет McKinsey отметил три конкретных области, в которых ИИ может оказать существенное влияние в строительстве: планирование строительства, безопасность труда и профилактическое обслуживание.
1. Планирование
Перерасход средств из-за нарушений сроков присущ строительной отрасли. Неэффективное планирование проекта ведет к увеличению затрат и потере доходов как для строительных компаний, так и для владельцев зданий.
ИИ может перебирать неограниченное количество альтернатив для реализации проекта. ИИ учится на нескольких итерациях потенциальных планов проекта. Создавая несколько вариантов времени, материалов и стоимости проекта, ИИ даёт возможности, которых раньше не было в строительной отрасли.
Точно так же транспортная отрасль использует ИИ для оптимизации маршрутов, что снижает затраты для всех участников цепочки поставок, строительство может использовать приложения ИИ для прогнозирования проектных рисков, например, связанных с климатическими условиями. ИИ также может использоваться для оптимизации ресурсов.
2. Безопасность труда
Снижение риска травмирования работников имеет первостепенное значение в любом строительном проекте. Благодаря использованию функции распознавания изображений, ИИ может выявлять потенциальные опасности, анализируя видео и изображения, и отслеживая небезопасное поведение на рабочем месте. Посредством выявления рискованного поведения компании могут разрабатывать конкретные учебные программы по снижению рисков, травматизма и последующих медицинских расходов.
3. Профилактическое обслуживание
Предотвратимые механические сбои приводят к повсеместной неэффективности, простоям и потенциально дорогостоящему ремонту, которые влияют на итоговые показатели строительного проекта как во время, так и после строительства.
Искусственный интеллект может выявлять критические риски во время строительства с помощью датчиков, которые измеряют данные об окружающей среде, такие как температура, задымлённость или другие опасности. Эти датчики передают информацию управленческим командам относительно областей повышенного риска или потенциальных бедствий на строительной площадке.
https://www.thomasnet.com/insights/how-ai-adoption-could-build-a-stronger-construction-industry/
