Всем привет. С вами блог «Data and Intelligence» - Блог обо всем, что связанно с Искусственным интеллектом и обработкой данных. Нейронные сети, алгоритмы, обработка и представление данных… Все это в этом блоге. Добро пожаловать.
Мы продолжаем дайджест новостей науки: искусственный интеллект, нейронные сети и все, что просто показалось мне интересным и важным. Поехали.
Видеоверсия:
1. Новые схемы для нейроэлектроники
Ученые Петрозаводского государственного университета (ПетрГУ) предложили новые схемы нейроморфных устройств, которые построены по принципу
ствия нейронов в живом организме, сообщила пресс-служба Минобрнауки РФ. Впрочем, ничего конкретного нам не сообщили. В дальнейшем эта разработка может быть использована для создания современной нейроэлектроники и нейроинтерфейсов, а может быть и не использована… Ученые ПетрГУ предложили оригинальные схемы нейроморфных устройств, но в чем оригинальность мы не знаем. А нет, кое-что нас рассказали. Отмечается, что в основе работы ученых ПетрГУ лежит система уравнений ФитцХью-Нагумо и ФитцХью-Ринцеля. Так, в начале 1960-х годов американский биофизик Ричард ФитцХью, а год спустя и японский электроинженер Джин Нагумо предложили простое описание основных особенностей динамики нейрона, а в 1987 году американский ученый Джон Ринцель модифицировал систему ФитцХью-Нагумо. Да, это выглядит как действительно что-то новенькое.
https://nauka.tass.ru/nauka/6811899
2. Нейросети заменяют человека?
Именно этим вопросом задались журналисты в репортаже с симпозиума по предсказательной химии XXI Менделеевского съезда по общей и прикладной химии. В то время, как в других странах нейросети уже учатся разрабатывать лекарства, наши журналисты открывают для себя возможности расчетов нейронными сетями химических соединений. В прочем все в порядке. Наши химики занимаются ровно тем же, чем и их иностранные коллеги, поиск путей ускорения и удешевления создания химических веществ, просто заголовок в статье несколько кликбейтовый. А сама статья весьма интересна, для понимания, чем же занимается хемоинформатика и что рассчитывает искусственный интеллект там.
https://indicator.ru/chemistry-and-materials/geroi-nashego-vremeni-neiroseti-khemoinformatike.htm
3. Предсказуемый киберспорт
О, а вот в самая потрясающая новость этого выпуска. Группа молодых ученых из Центра Сколтеха c помощью искусственного интеллекта определила, как движения в кресле могут выдать в киберигроке профессионала. Куда там химикам с их лекарствами. Вот истинная задача для ИИ. Правда здесь есть некоторые оговорки. Во-первых, мастерство игроков оценивали наигранными часами. При этом, во время сбора данных, всем было предложено играть в CS:GO. Для сбора данных использовались акселерометр и гироскоп, интегрированные в кресло. Во-вторых, лучше всего сработал популярный метод Random Forest, продемонстрировавший 77% точность при определении уровня мастерства. Помножим это на процент тех, кто действительно хорошо играет, наиграв в игру многие часы, и мы получим истинную точность данного алгоритма. И, в-третьих, выводы: полученные результаты показали, что профессиональные игроки в целом чаще и интенсивнее двигаются в кресле, но при этом сидят неподвижно во время перестрелок и прочих игровых событий. Если не отвлекаться во время перестрелок – ты будешь играть лучше! И нужен был для этого ИИ?
https://naked-science.ru/article/column/predskazuemyy-kibersport-dvizheniya
4. Роботы заменят людей
О, а вот и еще одна статья в сегодняшней дайджесте о замене людей роботами. На этот раз этим вопросом озаботились журналисты из Регнума. Они считают, что около 20 млн работающих россиян (примерно 45,5% от общего количества) могут быть заменены роботами к 2030 году. Каждый второй уже завтра-послезавтра потеряет работу из-за автоматизации. Впрочем, в статье перечислены самые забитые клише, которыми нас пугают уже не один десяток лет. Да и откуда цифры взялись не раскрыто, впрочем, кое-что правильное в статье есть: авторы считают, что на очереди в заменяемых роботами стоят и псевдотворческие профессии типа корреспондента-новостника – действительно, подобные клише смогут состряпать и боты. В общем, если хотите погреть свою технофобию, то ссылка прилагается.
https://regnum.ru/news/society/2717677.html
5. в Москве заработала система распознавания лиц
После предыдущей новости вы еще не побежали крушить все технику в доме? Тогда держитесь еще крепче. Пассажиры Московского метрополитена получили возможность оплатить проезд с помощью технологии распознавания лиц. Первыми услугу апробируют на станции "Сухаревская". Для оплаты проезда пассажиру необходимо войти в зону рядом с турникетом, отмеченную черным кругом, и посмотреть в камеру, установленную возле валидатора. Платформа распознает лицо пассажира, откроет створки турникета и спишет с карты необходимую сумму за проезд. При этом пассажирам не надо снимать головной убор, очки и другие возможные аксессуары. Правда уточняется, что предварительно в специальном приложении пассажиру необходимо будет сделать селфи. С аксессуарами или без, и сколько аксессуаров еще можно будет на себя навесить, прежде чем система перестанет вас узнавать – не сообщается.
https://tass.ru/obschestvo/6873852
На сегодня все, если вам интересна эта тема – ставьте лайк, напишите в комментарии свое мнение, это блог «Data and Intelligence» - всем пока.