Всем привет. С вами блог «Data and Intelligence» - Блог обо всем, что связанно с Искусственным интеллектом и обработкой данных. Нейронные сети, алгоритмы, обработка и представление данных… Все это в этом блоге. Добро пожаловать.
Мы продолжаем дайджест новостей науки: искусственный интеллект, нейронные сети и все, что просто показалось мне интересным и важным. Поехали.
Видеорверсия:
1. Предсказывая пожар
Новое исследование пожарной лаборатории Университета имени Бригама Янга в США позволяет получить более точное представление о том, где начинаются лесные пожары и как они распространяются. В ходе эксперимента Флетчер и соавторы исследования загрузили листья 14 видов кустарников в огнеупорный сосуд и постепенно увеличивали температуру до 800 градусов по Цельсию, наблюдая за тем, как горят листья. Химический состав кустарников имеет важное значение для того, насколько быстро они горят, и может помочь предсказать, как будет распространяться огонь и как быстро он может перекинуться на другие виды растений. Эксперимент направлен на совершенствование моделей прогнозирования пожаров. Сейчас существуют модели, которые могут прогнозировать развитие пожаров на несколько дней вперед. Но анализ данных с их помощью занимает около двух недель и требует большой вычислительной мощности. Мы же предлагаем альтернативу. Да, наши прогнозы не так сильно «направлены в будущее». Мы можем дать ответы о том, как огонь будет распространяться в ближайшие 20 минут.
https://hightech.fm/2019/09/08/destroy
2. Преступный интеллект
В марте 2019 года мошенники обманом заставили подчинённого британской компании перевести им 243 тысячи долларов (более 15 миллионов рублей), используя сымитированный с помощью искусственного интеллекта голос его руководителя. Генеральный директор британской энергетической фирмы думал, что разговаривал по телефону со своим начальником, исполнительным директором немецкой головной компании. Босс попросил его срочно, в течение часа, перевести 243 тысячи долларов венгерскому поставщику. Директор британской фирмы узнал лёгкий немецкий акцент и тембр голоса начальника, поэтому выполнил просьбу.
3. Покупка лицом
«Ростелеком» предложит россиянам оплачивать покупки лицом. «Ростелеком» совместно с банком «Русский стандарт» в октябре текущего года представят технологию для оплаты товаров и услуг при помощи изображения лица.Представитель компании рассказал, что к концу осени технологию могут начать распространять на широкий рынок. Для того чтобы начать платить с помощью изображения лица, необходимо создать связку банковской карты с биометрическим образом, сообщил он, уточнив, что сделать это можно в приложении «Ростелекома» или банка, который поддерживает оплату по лицу.Представитель компании также отметил, что для совершения операций до 10 тыс. руб. будет достаточно идентификации по лицу (без предъявления карты), а для покупок на более крупную сумму нужно будет ввести проверочный код.В середине августа стало известно, что Сбербанк готовится внедрить технологию оплаты товаров в магазинах при помощи изображения лица.
https://www.rbc.ru/finances/05/09/2019/5d706f329a7947c7a13a9683
4. Нежелательный пенис
Нейросеть защитит женщин от нежелательных фотографий пенисов. Для борьбы с большим количеством интимных фотографий от мужчин в соцсетях создадут специальный алгоритм. Программистка из Сиэтла Келси Бресслер объявила о начале работы над нейросетью, которая сможет анализировать поступающие в личные сообщения в соцсетях фотографии и удалять снимки гениталий (дикпики) до того, как их увидит адресат. О необходимости создания подобного алгоритма программистка задумалась после того, как получила в личные сообщения в Twitter очередной дикпик. Изучив отзывы других пользовательниц соцсети, девушка поняла массовость проблемы и совместно со своими коллегами решила разработать нейросеть.
5. Нассим Талеб, интервью
Нассим Талеб — американский эссеист, философ и исследователь статистики, бывший трейдер и риск-менеджер. Основные тезисы: Машинное обучение приобрело популярность на волне хайпа и грамотного пиара, еще одна причина развития ИИ — доступ к рекордному количеству данных. Машинное обучение — это подвид статистического метода, который давно известен. Те же нейросети исследовали еще 30 лет назад, нелинейная регрессия тоже существует уже сколько времени. Из всех технологий, с которыми сталкивался - больше всего впечатлило математическое программирование, вычислительная математика. Подробнее - по ссылке в описании.
6. Слушая картины
Нидерландские разработчики создали нейросеть, способную проявлять искусственный аналог визуально-звуковой синестезии — способности соотносить визуальные ощущения со звуками. Алгоритм состоит из двух частей, одна из которых кодирует изображение в высокоуровневое представление, а вторая декодирует это представление в музыку. Особенность алгоритма заключается в том, что он обучался самостоятельно без пар типа изображение-музыка.Алгоритм построен на архитектуре автокодировщика. Такой алгоритм производит преобразование из исходных данных в скрытое представление, которое несет в себе основную информацию об исходных данных и позволяет восстановить их в достаточно похожем виде.
http://ai-news.ru/2019/09/nejroset_nauchili_prevrashat_kartiny_v_muzyku.html
На сегодня все, если вам интересна эта тема – ставьте лайк, напишите в комментарии свое мнение, это блог «Data and Intelligence» - всем пока.