Найти тему
Камилла Зернова

Intel представляет 2 новых чипа, ориентированных на ИИ

Со своими новыми процессорами Intel теперь сможет подниматься по лестнице искусственного интеллекта.

В попытке ускорить обучение и выводы, сделанные на основе моделей искусственного интеллекта (Intel), Intel представила 2 своих новых процессора. Эти 2 чипа являются частью семейства процессора Nervana Neural Network Processor (NNP).

Микросхемы, сфокусированные на искусственном интеллекте, будут называться Spring Crest и Spring Hill, как они были объявлены во вторник на конференции Hot Chips Conference, которая проходит в Пало-Альто, штат Калифорния.

Почему эти чипы важны

ИИ-ориентированная работа растет с каждым годом. Имея это в виду, для того, чтобы иметь возможность превращать данные в информацию, а затем в знания, требуется конкретное аппаратное обеспечение, память, хранилище и технологии, которые могут связывать, развивать и поддерживать новые и сложные методы использования искусственного интеллекта.

«В мире, где есть возможности для искусственного интеллекта, нам нужно будет адаптировать аппаратные решения в виде комбинации процессоров, адаптированных к конкретным случаям использования», - сказал Навин Рао, вице-президент Intel по продуктам искусственного интеллекта. «Это означает, что необходимо учитывать конкретные потребности приложений и сокращать задержки, обеспечивая наилучшие результаты, максимально приближенные к данным».

Процессор нейронной сети Nervana для обучения создан для управления данными для нескольких различных моделей глубокого обучения в рамках бюджета мощности. Более того, он обеспечивает высокую производительность и повышает эффективность использования памяти.

Они созданы с учетом гибкости, работают на основе баланса компьютеров, связи и памяти.

Чипы специально созданы для логического вывода и ускорения развертывания глубокого обучения в масштабе. Простые в программировании, с небольшими задержками, быстрым переносом кода и поддержкой всех основных сред глубокого обучения, эти чипы будут охватывать широкий спектр возможностей.