2553 подписчика

Yandex DataLens: обзор инструмента для визуализации данных

4 сентября 20194 сен 2019

298

4 мин

Оглавление

Подключение к сервису Yandex DalaLens
Интерфейс и навигация в Яндекс DataLens
Пример №1

4 апреля Яндекс представил новый сервис бизнес-аналитики Yandex DataLens, позволяющий работать с различными источниками данных и визуализировать их. Инструмент является частью Яндекс.Облака и на сегодняшний момент может работать с:

Информацией из PostgreSQL; MS SQL Server;
MySQL;
CSV файлами;
ClickHouse;
API Яндекс.Метрики;
MetricaLogsAPI.

Также компания постоянно работает над расширением перечня коннекторов.

Подключение к сервису Yandex DalaLens

Чтобы опробовать сервис визуализации данных, потребуется посетить страницу Яндекс.Облака и нажать на «Подключиться»:

После этого заканчиваем регистрацию войдя в свой Яндекс.аккаунт.

Для получения доступа к инструменту необходимо выбрать DataLens Preview

Теперь потребуется заполнить заявку, где нужно описать необходимость подключения. В моем случае ответ с одобрением пришел в течение одного дня.

Следующий шаг – создание платежного аккаунта. После чего Вы получаете доступ к пробному периоду в виде гранта в 60 дней или 4000 рублей.

Завершающим этапом является активация услуги.

Теперь можно тестировать сервис.

Интерфейс и навигация в Яндекс DataLens

В боковом меню представлены:

Папки;
Избранное;
Подключения (источники данных);
Датасеты (набор данных подключения);
Чарты (небольшой отчет в виде диаграмм и таблиц из датасета);
Дашборды (Итоговый отчет, включает в себя несколько чартов).

Для начала следует выбрать подключение.

В качестве примера выбираем «Metrica». После чего система попросит дать имя подключению и потребует «Подключить токен». Токен будет выдан на действующий Яндекс.аккаунт.

Система сама предлагает готовые примеры отчетов.

Можно выбрать один из вариантов и начать знакомство с функционалом.

В целом устройство создания отчетов и используемые данные чем-то схожи с продуктом Google Data Studio. В левом меню мы видим показатели и измерения (из Яндекс метрики), которые можно добавить к отчету.

Среди представленных типов визуализации можно выбрать из:

Линейная диаграмма;
Диаграмма с областями;
100% диаграмма с областями;
Столбчатая диаграмма;
100% столбчатая диаграмма;
Точечная диаграмма;
Круговая диаграмма;
Древовидная диаграмма;
Таблица;
Сводная таблица.

Датасет представляет собой список данных, тип значения, агрегацию и описание (помогает понять значение). Также всегда можно создать собственное значение.

Итоговый Дашборд (в примере из метрики) выглядит следующим образом.

Далее по шагам разберем, как составить отчет в Yandex Data Lens.

Пример №1

Для начала придумаем структуру отчета, после чего начинаем создавать чарты. В нашем случае мы хотим видеть дашборд по целям и общим показателям сайта. Для этого планируем внедрить следующие чарты:

Цели по источникам (таблица);
Цели по последнему источнику (круговая диаграмма);
Общая динамика трафика (Линейная диаграмма);
Динамика отказов (Диаграмма с областями);
Просмотры посетителей (Линейная диаграмма);
Доля просмотров по полу (круговая диаграмма);
Просмотры по времени суток (100% столбчатая диаграмма).

Используя данный дашборд можно следить за ключевыми показателями бизнеса (выполненные цели), а также понимать, какие источники приносят больше всего прибыли компании. Также в нем же будут основные метрики сайта и аудитории.

Чтобы создать первый чарт потребуется добавить новую таблицу после чего перетащить в строки измерение “Последний значимый источник”, а в показатели параметр “Достижение любой цели”.

После мы хотим видеть достигнутые цели с детализацией по последнему значимому источнику.

Далее создаем на их основе дашборд. Для этого используем базовые данные, среди которых:

Чарт;
Селектор. Позволяет сделать отбор по дате, источнику, устройству или другим показателям;

Текст;
Заголовок.

Сюда же добавили базовых чартов, например, динамику просмотров или динамику отказов. В итоге получили вот такой отчет.

Пример №2

SEO-специалистам возможно будет интересен другой дашборд, позволяющий быстро получать нужные данные и отфильтровать трафик для каждого специалиста отдельно, например, по URL категории или посещению турбо-страниц (или турбо для интернет-магазина)

В этот дашборд будут включены следующие чарты:

Таблица с поисковыми системами и количеством визитов;