Исследователи из Университета Бристоля в Соединенном Королевстве использовали набор данных из более чем 800 миллионов сообщений в Твиттере, чтобы оценить, как меняется коллективное настроение в течение 24 часов и в разные сезоны. Исследователи показывают, что социальные сети могут определять изменения настроения в будние и выходные дни, а также в зависимости от сезона. Самое обширное исследование такого рода на сегодняшний день было проведено исследователем машинного обучения доктором Фабоном Дзогангом. Он провел исследование с нейробиологом профессором Стаффордом Лайтманом и Нелло Кристианини, профессором искусственного интеллекта с кафедры инженерной математики. Их результаты были опубликованы в официальном журнале Brain and Neuroscience Advances. Циркадные ритмы часто называют «телесными часами». Они позволяют человеческому организму прогнозировать потребности в светлое и темное время суток. Небольшая область в гипоталамусе мозга, называемая супрахиазматическим ядром (SCN), регули