Новое поколение интеллектуальных автомобильных технологий помогает водителям более эффективно управлять поездками, предотвращая пробку, избегая крушения и катастрофы!
Пробки
Парламентарии в Неваде несколько недель назад сделали довольно дальновидный шаг, когда приняли меру, предписывающую новые правила для автомобилей без водителя. Многие транспортные средства уже участвуют в некогда управляемых человеком действиях, таких как парковка и контроль заноса, и вскоре они смогут ориентироваться, принимать решения и ездить самостоятельно.
Используя относительно простое программное обеспечение и корректировку существующего оборудования, крупные автопроизводители в США и Европе делают автомобили более умными и экологичными, что не имеет ничего общего с гибридными двигателями или альтернативными видами топлива.
Подключенные друг к другу и к "облаку", автомобили смогут принимать собственные решения - так что будущее вождения, проще говоря, будет в значительной степени зависеть от рук человека.
Алгоритмы и аналитика будут предсказывать поведение водителя и прогнозировать будущие поездки, изучая будущее от нескольких секунд до нескольких часов в будущем. Оснащенные радаром седаны будут ощущать окружающую обстановку, а автопоезда и автомобильные сети будут уменьшать заторы, предотвращать гибель людей и экономить топлива.
Ваш автомобиль будет предсказывать, куда вы будете ехать!
Если вы не пользуетесь общественным транспортом, скорее всего, ваши поездки на работу и обратно или в школу следуют типичной рутине - утром вы едете из дома в кафе или в офис; вечером вы выходите из офиса, возможно, заезжаете в продуктовый магазин и возвращаетесь домой. Форд хотел бы, чтобы его автомобили воспользовались вашей предсказуемостью, и что бы машина угадывала, куда вы едете, когда включите зажигание.
Производители авто используют программный сервис Google, называемый API Prediction, который использует алгоритм машинного обучения для создания модели прогнозируемого поведения - в данном случае, привычек конкретного водителя.
"Текущая система подключается к Интернету и регистрирует, где находится автомобиль, в какое время и в какой день. Алгоритм вычисляет список вероятных поездок для этого места и времени. Основываясь на возможностях поездки, автомобиль может изменить энергопотребление для работы на аккумуляторе, а не на бензине, что будет полезно для гибридных автомобилей с подключаемым модулем", пояснил МакГи. Ford тестировал его в гибридном плагине Escape SUV
"В будущем государство может построить дорожные полосы только для батарейного двигателя, например вблизи школы или парка". По его словам, МакГи обычно забирает своего сына с футбольной практики по пути домой с работы. Если его машина знает свои привычки и знает, что в этом районе есть зона с низким уровнем выбросов от выхлопного газа, автомобиль сэкономит немного батарейной энергии на эту часть своего дня.
«Это позволит мне сэкономить достаточно энергии, поэтому, когда я доберусь до этого района, я смогу ездить на электричестве», - сказал он. «Если мы узнаем больше о том, как люди собираются использовать автомобиль, мы можем оптимизировать их работу».
Но все рутины могут быть нарушены - что, если вы хотите буррито в среду, но жаждете чизбургер в четверг? Машина не будет знать, куда вы поедете в обеденное время. По словам Макги, из-за случайности и непостоянства водителей автомобилисты смогут вносить дополнения и исправления в систему, если она когда-либо будет установлена на автомобилях массового рынка.
Ваш автомобиль будет предсказывать, где будут пробки
IBM создала приложение для смартфона, который может узнать шаблоны движения водителя, предсказать, как будет выглядеть трафик через 30 или более минут в будущем, и отправить прогноз водителю, прежде чем он или она сядет за руль. По словам Джона Дея, менеджера программ IBM Smarter Traffic, Big Blue тестирует систему в районе залива Сан-Франциско.
Приложение использует GPS-возможности телефона, чтобы отслеживать движения водителя в разное время дня, изучая его или ее процедуры. Он также подключается к системе из 700 дорожных датчиков, ранее установленных Калифорнийским министерством транспорта. Датчики отслеживают трафик и скорость движения автомобилей, считая количество автомобилей в минуту. Датчики собирают данные каждые 30 секунд, но IBM собирает их в 5-минутный отрезок и передает их в алгоритм. Алгоритм устанавливает корреляцию между данными, чтобы выявить закономерности, говорит Дэй.
«Этот инструмент хорош для обнаружения и изучения признаков замедлений», - сказал он. «Приложение заметит, что в определенном районе или особенно на развязке, когда движения замедляются, тогда в 83 процентах случаев, вы попадете в пробку».
Используя эти данные, система анализирует данные в реальном времени, чтобы построить постоянно обновляемую модель дорожной ситуации, которая меняется каждые 5 минут. В то время как существующие системы прогнозирования основывают свои прогнозы на текущих условиях, предсказывая, как будет выглядеть трафик, если ничего не изменится, алгоритм может распознавать и учитывать волновые эффекты отдельных действий.
«Пользователи могут войти в приложение с компьютера, чтобы просмотреть историю путешествий, а также добавлять или удалять маршруты по своему усмотрению, чтобы контролировать объем хранимой информации в "облаке"», - сказал Дэй. Он даже представляет себе приложение, предлагающее купоны для бизнеса, которые часто посещают водители.
«Если у вас есть возможность распознать, что кто-то ездит по кофейням достаточно часто, это было бы ценной информацией. Управление этими информациями можно таким образом, чтобы пользователь мог полностью контролировать, хотят ли они, чтобы эти данные были публичными или нет. Безусловно, есть возможность отключить передачу информации другим», - говорит он.
Ваш автомобиль предскажет следующие шаги пешеходов и других водителей
Теперь, когда ваша машина знает, что вы собираетесь делать, она должна знать, что собирается делать машина на 20 футов впереди. Автомобильные сети и усовершенствованные алгоритмы управления могут обеспечить защиту от неприятных сюрпризов и, может быть, когда-нибудь и от несчастных случаев. Они также могут повысить эффективность двигателя и снизить выбросы, предотвращая остановку и движение.
Только на этой неделе Министерство транспорта США объявило о пилотной программе, которая позволит водителям проверить будущие возможности подключенных автомобилей. Системы позволят автомобилям связываться друг с другом и с дорожной инфраструктурой, такой как светофоры и железнодорожные переезды, но водители должны сначала привыкнуть к этому. Клиники в полдюжине городов позволят людям тестировать беспроводные автомобильные технологии, чтобы увидеть, насколько хорошо мы можем адаптироваться.
Если мы плохо адаптируемся, автомобили скоро будут оснащены, чтобы справиться с этим. Исследователи из Массачусетского технологического института разрабатывают новые алгоритмы, которые включают модели человеческого поведения, чтобы предупредить водителей о возможных столкновениях и взять на себя управление автомобилем, чтобы предотвратить аварию.
Для целей системы вождение сводится к двум действиям: торможению и ускорению. Согласно Новостям MIT, которые показали новый алгоритм в прошлом месяце. Домитилла Дель Веккио, доцент кафедры машиностроения в Массачусетском технологическом институте, также включила модели, которые предсказывают поведение человека, например, когда водители замедляются или ускоряются на перекрестке.
Полученная система может определять точки на перекрестке, где транспортные средства находятся в опасности столкновения, согласно MIT. Автомобиль, оснащенный этим алгоритмом, будет пытаться предсказать, что будет делать другой автомобиль, - также консультируясь со светофорами и собственными бортовыми датчиками, - и действовать соответствующим образом, чтобы избежать аварии.
Ваш автомобиль так сильно не изменится внешне
Для автопроизводителей и потребителей хорошая новость заключается в том, что большинство из этих технологий могут быть реализованы с помощью нескольких простых кодов и алгоритмических изменений - автомобилям не нужно изобретать велосипед, чтобы обеспечить значительные улучшения. С такими обновлениями вождение может стать намного безопаснее и приятнее в течение следующих нескольких лет.