Некоммерческая организация "AlgorithmWatch", специализирующаяся на мониторинге этичности применения машинных алгоритмов, опубликовала обзор, в котором собраны практические примеры использования технологий автоматизированного принятия решений, в том числе и в работе правоохранительных органов Германии.
Системы предиктивной аналитики в работе правоохранительных органов США, Великобритании, Японии читать
В настоящее время полицейские системы предиктивной аналитики ("прогнозного полицеского контроля") используются шести федеральных земелях Германии. Основное назначение таких систем заключается в использовании статистического анализа для выявления областей, в которых с наибольшей вероятностью могут произойти ограбления квартир, офисов и угон автомобилей.
Системы прогнозирования преступлений в Германии впервые апробированы правоохранительными органами в 2014 году. Наиболее известной из них является система “Precobs” (“Pre Crime Observation System”), которая используется не только в Германии (Бавария, Баден-Вюртемберг и др.), но и в Швейцарии (Цюрих и кантон Ааргау). Кроме того, в Германии действуют такие местные системы прогнозирования преступлений, как: “KrimPro” (Берлин), “KLB-operativ” (Хессен), “PreMap” (Нижняя Саксония), “SKALA” (Северный Рейн и Вестфалия).
Разработчик “Precobs” — “Институт методики прогнозирования на основе шаблонов” (“Oberhausener Institut für musterbasierte Prognosetechnik”, “IfmPt”),- фактически действует, как коммерческая организация, а не как “научный” институт, но, при этом, активно сотрудничает с полицией Берна, Женевы и Тургау и др.
В основе системы прогнозирования преступлений “Precobs” лежат те же частные криминологические теории преступного поведения, что и у американской системы “Predictive Policing”, а именно, “повторной виктимизации” и “близкой повторной виктимизации”, а также адаптация научно обоснованной и подтвержденной на практике модели “повторяющихся случаев”, разработанной учеными из Института Безопасности и Криминологии Джилл Дандо Университетского колледжа Лондона.
“Precobs” собирает обезличенные данные криминальной статистики за 5-летний период (преимущественно, связанные с грабежами: место преступления, способ преступления, вид похищенного имущества, тип здания и др.). В этом многообразии данных алгоритм “Precobs” ищет и находит такие закономерности, как предпочтительные способы, пути и время совершения преступлений, которые не может увидеть человек.
Вначале определяются критерии выявления повторяющихся преступлений (“триггеры”), например, место преступления, способ преступления, вид похищенного имущества. Затем, на основе ретроспективного анализа, определяются области, в которых обнаруживаются преступления с высокой степенью схожести. Эти области (“области мониторинга”), становятся пространственной основой для создаваемых прогнозов преступлений. Корректность выбранных критериев и определения областей проверяются методом компьютерного моделирования. После этого генерируются временные прогнозы ожидаемой регистрации появления триггера. Прогноз отображается в виде квадратов размером 250x250 м или радиуса в 500 м, разные цвета отображают вероятность реализации прогноза.
Также, для повышения эффективности прогнозирования преступлений в сельской местности (например, в Баварии), для анализа и визуализации действий преступников используется адаптированный межрайонный подход — “дальней повторной виктимизации” с многократным моделированием, поскольку в сельских районах, с относительно большими расстояниями, подход “близкой повторной виктимизации” показал себя неэффективным.
Модель “повторяющихся случаев”, адаптированная “Precobs”, утверждает, что ограбления с большой вероятностью повторятся в тех же или близких местах через 2 дня, 7 дней или через 28 дней.
СМИ сообщали, что применение системы “Precobs” в баварских городах Нюрнберг и Мюнхен в 2014 году позволило снизить уровень преступности на 14%, а в областях с более тщательным контролем полиции — на 30%.
Институт иностранного и международного уголовного права им. Макса Планка во Фрайбурге (“Max Planck Institute for Foreign and International Criminal Law in Freiburg”) исследовал эффективность работы системы “Precobs” для прогнозирования преступлений (грабежей) в федеральной земле Баден-Вюртемберг. Итоги первого этапа исследования (проводился в период с ноября 2015 по март 2016 г. в городах Штутгарт, Карлсруэ, Пфорцхайм) оказались для “Precobs” неутешительными: исследование не выявило повышения эффективности прогнозирования и предупреждения преступлений при использовании “Precobs”, по сравнению с обычной работой полиции. Исследование также выявило ограниченную применимость и функциональность системы “Precobs”:
- во-первых, система “Precobs” прогнозирует не “все” грабежи, а только “потенциальные” повторные грабежи в пространственной и временной близости от уже совершенного;
- в-вторых, метод прогнозирования “Precobs” не основан на сложном алгоритме и не включает в себя элементы машинного обучения или искусственного интеллекта и логика, лежащая в основе предупреждения, не является “черным ящиком” (т.е. представляет собой “простую” аналитику).
Второй, уточняющий, этап исследования работы системы “Precobs” в форме контролируемого эксперимента начался в августе 2017 года и сейчас близок к завершению.
По иному принципу работает система социального профилирования "Hessen-Data" в земле Гессен - она ориентирована на человека, а не на место в пространстве. Программное обеспечение для работы этой системы предоставлено частной американской компанией "Palantir".
В своем отчете "AlgorithmWatch" указывает, что эта система объединяет данные из социальных сетей с записями в различных полицейских баз данных, а также данные о подключениях из системы мониторинга телефонных разговоров для выявления потенциальных преступников. Профилирование изначально предназначено для выявления потенциальных террористов и было приобретено Германской стороной в 2017 году. Правительство Гессена планирует расширить использование системы для выявления случаев жестокого обращения с детьми и расследования похищений. Необходимая правовая основа для "Hessen-Data" была обеспечена законом о полиции Гессена, который был обновлен в 2018 году.
Специальный комитет, подотчетный парламенту Гессена, в настоящее время пытается уточнить вопросы, связанные с приобретением системы "Palantir", и, в особенности, детали, касающиеся защиты персональных данных. По всей видимости, предполагает "AlgorithmWatch", система и сейчас продолжает контролировать иностранными гражданами (сотрудниками "Palantir"), которые, в результате, могут иметь доступ к персональным данным граждан Германии.
Понравился пост? Поставьте 👍 или поделитесь им в социальной сети, чтобы мы могли рассказать ещё больше о новых технологиях.
Подпишитесь на наш канал "Умная безопасность" ( @smartsafecity ) в Телеграм , чтобы узнать больше новостей о новых технологиях.
