Что нового: Intel, Microsoft Research* и Duality Technologies* объединяют почти 100 членов сообщества безопасности, конфиденциальности и искусственного интеллекта (ИИ) для создания стандартов гомоморфного шифрования (HE), который становится ведущим методом защиты конфиденциальности в машинном обучении и облачных вычислениях. Семинар по стандартам ГШ состоится в кампусе Intel в Санта-Кларе, штат Калифорния, в августе. 17, 2019.
"Многие из систем ИИ, которыми мы пользуемся и обладаем сегодня, построены на данных, которые могут быть частными и конфиденциальными. По мере того как гомоморфное шифрование набирает обороты, Intel гордится сотрудничеством с Microsoft Research и Duality Technologies по стандартизации гомоморфного шифрования, чтобы разблокировать мощь ИИ, сохраняя при этом уважение и защиту конфиденциальности данных.”
–Виерзинский Казимира, старший директор, отдел по технологиям, группы продуктов ИИ, Интел
Почему это важно: по мере того, как все больше данных собирается и используется для питания систем ИИ, беспокойство о конфиденциальности растет. Недавнее исследование Intouch International* показало, что 9 из 10 пользователей интернета в США обеспокоены конфиденциальностью и безопасностью своей личной информации в интернете. Поскольку интерес к методам сохранения конфиденциальности для машинного обучения растет, важно, чтобы стандарты обсуждались и согласовывались сообществом, охватывающим как бизнес, так и академические круги.
"Microsoft вложила значительные средства в разработку гомоморфного шифрования, включая выпуск Microsoft SEAL для коммерческого использования, в качестве инструмента для защиты конфиденциальности предприятий и потребителей, в то же время обеспечивая полную мощность алгоритмов ML для обработки данных в облаке”, - сказала Кристин Лотнер, менеджер по исследованиям партнеров, Cryptography and Privacy Research Group, Microsoft. "Процесс стандартизации гомоморфного шифрования является ключевым шагом на пути к более широкому принятию и принятию этого важного нового инструмента шифрования промышленностью и правительствами во всем мире. Мы уверены, что сотрудничество между Microsoft, Intel и Duality Technologies на 4-м семинаре по стандартизации гомоморфного шифрования ускорит процесс стандартизации и сократит время до коммерческой доступности этого важного инструмента защиты конфиденциальности.”
О семинаре: ориентированный на исследователей, разработчиков приложений, практиков безопасности и экспертов по шифрованию, дневной семинар предоставит введение в HE, обзор юзабилити для разработчиков приложений и реальных приложений, представит последние исследования и включит групповое обсуждение по созданию стандартов HE. Для тех, кто заинтересован, но не может принять участие, ключевые вынос будет доступен в интернете после семинара, в дополнение к серии вебинаров HE от Microsoft.
Как работает гомоморфное шифрование: он позволяет вычислять ИИ на зашифрованных данных, позволяя ученым и исследователям данных получать ценные сведения без расшифровки или раскрытия базовых данных или моделей. Это особенно полезно в тех случаях, когда данные могут быть чувствительными – например, с медицинскими или финансовыми данными.
“Как поставщик научной платформы данных, оптимизированной для гомоморфного шифрования, мы рады работать с Intel и Microsoft Research над этой инициативой по стандартизации отрасли”,-сказал Курт Ролофф, технический директор и соучредитель Duality Technologies и доцент технологического института Нью-Джерси. "Гомоморфные стандарты шифрования открывают рынок для широкого круга участников на всех уровнях безопасного вычислительного стека-промышленности, науки, правительств, академических кругов и за их пределами. Стандарты ускоряют принятие расширенного обмена информацией о конфиденциальности между регулируемыми отраслями, помогая согласовать полезность данных и конфиденциальность данных.”
В 2018 году Intel с открытым исходным кодом HE-Transformer, что позволяет ученым данных разрабатывать нейронные сети на популярных фреймворках с открытым исходным кодом, а затем легко развертывать их для работы с зашифрованными данными.
Больше контекста: HE-Transfomer для nGraph: Включение Глубокого Обучения на Зашифрованных Данных / AI & Security Инновации Помогают Разработчикам Сохранять Конфиденциальность, Обеспечивая Понимание / Переосмысление Понфиденциальности в Эпоху ИИ / Продвижение ИИ и Конфиденциальности не Является Игрой с Нулевой Суммой / Почему Пришло Время Стандартизировать Технологии Повышения Конфиденциальности | Гомоморфное Шифрование: Его Реализация
Intel не контролирует и не проверяет данные третьих сторон. Вы должны просмотреть это содержимое, проконсультироваться с другими источниками и подтвердить, являются ли ссылочные данные точными.
Вся информация, представленная здесь, может быть изменена без предварительного уведомления. Обратитесь к своему представителю Intel, чтобы получить последние спецификации продуктов Intel и дорожные карты.
