Привет! Что такое искусственный интеллект? Наверняка каждый из вас неоднократно сталкивался с такими понятиями как искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети и т.д.
Поэтому для тех, кто не разбирается в этой теме, или хочет освежить свои знания, предлагаю ко вниманию эту статью. Ответим на самые интересующие и важные вопросы. Поехали!
Для начала давайте разберемся, когда вообще все это началось
Впервые работы над искусственным интеллектом начались после Второй мировой войны, а одним из первых начал английский математик Алан Тьюринг.
В 1947 году он прочитал свою лекции по этой теме и предложил исследовать ИИ путем программирования, а не конструирования машин, что на сей день является лучшим решением. В 1956 году был проведен Дартмутский семинар, двухмесячный семинар по вопросам ИИ, создании новой науки и обсуждении всех относящихся к теме вопросов.
Что такое ИИ
Тут дело обстоит немного сложнее. Каждый может выбрать для себя определенную сторону. К примеру, некоторые считают, что если машина может отвечать на вопросы или водить машину без помощи человека - это искусственный интеллект. Я же не считаю ни то, ни другое искусственным интеллектом, потому что это программы, которые умеют делать лишь какую-то конкретную функцию, и которые легко можно с имитировать. Чувствуете, что это никак не сравнится с человеком? А ведь наша цель создать устройство, способное не только быть наравне, но еще и превосходить в несколько сотен раз человека по всем параметрам.
Проще говоря нейронные сети, это не искусственный интеллект. А вот совокупность их это уже ИИ, но очень уж большая совокупность. К примеру в мозгу человека их порядком 85 млрд!!! Представляете как придется запариться, чтобы сделать их всех, плюс так, чтобы эта система не тратила энергии как ядерный реактор, и не занимала пол планеты.
Да, задача не из легких. Однако давайте посмотрим на эволюцию человека. 500 лет назад, кардинальные изменения в жизни людей происходили очень и очень медленно, все как будто спали. Теперь же за последние 10 лет мы много раз меняли концепты телефонов, телевизоров компьютеров, создали множество полезных устройств и систем, о которых раньше, да даже 50 лет назад и подумать нельзя было!
Я надеюсь вы прочувствовали радость нашего с вами положения, радость того, что мы живем в самое бурно развивающееся время.
А теперь немного закрепим знания этой картинкой:
Искусственный интеллект — название всей области, как биология, химия или математика.
Машинное обучение — это раздел искусственного интеллекта. Важный, но не единственный.
Нейросети — один из видов машинного обучения. Популярный, но есть и другие, не хуже.
Глубокое обучение — архитектура нейросетей, один из подходов к их построению и обучению. На практике сегодня мало кто отличает, где глубокие нейросети, а где не очень. Говорят название конкретной сети и всё.
Что умеют машины сегодня?
- Предсказывать
- Запоминать
- Вычислять
- Распознавать текст, изображение
- Анализировать и воспроизводить речь
- Находить закономерности
- Обрабатывать видео
Что машина не может?
- Создавать новое
- Проявлять креативность
- Выйти за рамки задачи
- Начать изучать что-то новое
И в этом то и состоит основная проблема ИИ, ведь именно на этом и строится вся его суть.
Пути создания ИИ
Есть 3 возможных пути:
- Создать точную копию человеческого мозга, эмуляцию
Однако, это очень сложно. Ведь как мы говорили, в мозгу человека около 85 млрд нейронов.
- Сымитировать эволюционный процесс
Мы будем "скрещивать" разного рода программное обеспечение и получать новое, более совершенное. Однако никто не знает, сколько это может занять лет, ведь в нашем случае не это ушло миллиарды лет.
- Создать саморазвивающийся компьютер
Этот компьютер будет совершенствоваться в развитии своего интеллекта, с каждым разом становясь все лучше и лучше. Однако не известно, как это сделать.
Итог
Все приведенное выше, может немного расстроить, ведь кажется что ИИ нет и не будет, его невозможно создать. Однако это не так. У человека есть все возможности, чтобы создать ИИ. Мощности определенно хватит, просто человеку необходимо лучше разобраться в первую очередь в себе, понять как работает его мозг, поведение, интеллект, креативность и прочее прочее прочее. На основании этих факторов, а также более новых подходов мы сможем создать совершенный ИИ, к чему мы стремительно идем.
Всем спасибо! Ставьте лайки, комментируйте, делитесь записями.