Нейронные сети — одно из направлений в разработке систем искусственного интеллекта призванное смоделировать работу человеческой нервной системы. Идея заключается в том, чтобы система могла быть способна самостоятельно обучаться и действовать на основании опыта, с каждым разом делая всё меньше ошибок.
Сама идея нейросети относится к 1943 году, когда два американских учёных (Уоррен Мак-Каллок и Уолтер Питтс) представили статью о логическом исчислении человеческих идей и нервной активности.
Однако развитие сетей было ограничено низкой скоростью работы, чтобы они могли получить широкое распространение. Трудоёмкая и длительная часть процесса разработки нейронной сети — её обучение. Для того, чтобы нейронная сеть могла корректно решать поставленные задачи, требуется «прогнать» её работу на десятках миллионов наборов входных данных и добиться высоких показателей успеха.
Специально разработанная нейросеть могла бы заменить человека на опасных производствах, или в управлении устройствами требующими жесткого контроля.
Тренировка нейросети может быть связана непосредственно с тем, что от нее ожидает разработчик. Будь то управление беспилотным автомобилем, написание песни или создание видеоигры.
Обученная нейросеть может и будет удивлять. Думаете это фото реального человека? Нет, это изображение созданное нейросетью This Person Does Not Exist.
Применение ИИ уже оказывает сильное влияние на нашу жизнь, однако довериться машине или нет - личный выбор каждого.
__________________________________________________________________________________________
Пишите комментарии, оценивайте и подписывайтесь на канал. Впереди еще много интересносей.
__________________________________________________________________________________________