Мониторинг полей при страховании посевов выгоден для страховых компаний
В настоящее время страховые компании осуществляют страхование с/х культур от целого ряда факторов: природные явления, болезни и вредители, пожары и удары молний и т.д.
Компания Hummingbird Technologies использует современные методы дистанционного зондирования и аналитической обработки полученных данных для достоверной идентификации природных рисков.
Используя технологию мониторинга от Hummingbird Technologies страховые компании получают возможность точного выявления несостоятельных страховых случаев или их фальсификации при наступлении негативных природных явлений.
В результате, страховщики экономят на необоснованных выплатах страховых премий за счет исключения человеческого фактора, выявления фальсификации данных и общего сокращения издержек на мониторинг.
Как работает аналитическая платформа Hummingbird Technologies
Hummingbird Technologies обладает инфраструктурой для предоставления страховым компаниями аналитических данных, которые идентифицируют характер наступившего риска. Параметрические данные позволяют прогнозировать засуху, достоверно устанавливать объемы поврежденных площадей посевов вследствие градобоя, полегания, вымерзания или засухи, а также прогнозировать урожайность с/х культуры.
Нами разработана собственная модель прогноза урожайности, которая учитывает все необходимые факторы:
- NDVI
- Актуальные и исторические фотографические данные
- Географическое расположение
- Погодные факторы
- Данные об исторической урожайности
- Фенологические данные
После предварительной обработки все данные попадают в модель, где происходит оценка с помощью методов машинного обучения и искусственного интеллекта:
Использование прогноза урожайности в страховании с/х рисков
Страховые компании и кредитные организации могут использовать прогноз урожайности при построении скоринговой модели, увеличивая премию за риск при низком прогнозе урожая, и снижая ее при высоком.
Модель прогнозирования урожайности от Hummingbird Technologies обладает высокой точностью:
- За 80 дней до сбора урожая точность прогноза составляет от 90% до 95%
- За 30 дней до уборки урожая - 95%
Более подробная информация об оценке прогноза урожайности отражена на следующем рисунке на примере пшеницы:
Прогноз урожайности осуществляется в три этапа:
- Сбор данных
- До 37 стадии развития с/х культуры - 1 фаза прогнозирования
- Получение первого прогноза за 80 дней до уборки урожая
- Погрешность при прогнозировании составляет 5-10% - 2 фаза прогнозирования
- Прогноз урожайности за 30 дней до уборки
- Точность прогноза при этом составляет 95%
Оценка природных рисков при выращивании с/х культур
Hummingbird Technologies предоставляет страховым компаниям точный и быстрый способ проверки состоятельности претензий страхователей при таких природных явлениях как заморозки, полегание посевов, засуха или градобитие.
Рассмотрим эти страховые случаи более подробно:
Риск градобития для с/х культур
Градобития или градобой является крайне негативным риском для любой с/х культуры:
- снижает урожайность биомассы на кукурузе;
- приводит к потере зерна на зерновых культурах;
- повреждает цветы и стебли рапса.
Выпадение града незадолго до уборочной кампании значительно снижает урожайность и может являться страховым случаем.
В данной ситуации для снижения рисков страховых предприятий платформа Hummingbird Technologies может дистанционно оценить ущерб быстрее и точнее, чем любой полевой агроном. Это достигается за счет мониторинга индекса NDVI, который вследствие градобития претерпевает значительные изменения:
Как результат Hummingbird Technologies оперативно предоставляет информацию о непосредственной площади ущерба, которую могут использовать страховые компании для расчета оптимальной страховой премии.
Риск заморозков
Последствия потери способности роста с/х культур и снижение биомассы из-за заморозков могут быть четко прослежены в отражении длин волн красного и ближнего инфракрасного диапазона:
Hummingbird Technologies дает страховщикам возможность:
- исторической проверки факта заморозков перед страхованием посевов во избежание ситуации со страхованием посевов, которые уже пережили заморозки;
- точного расчета страховой премии по факту данного события.
Риск полегания посевов
Из-за проливных дождей и ураганного ветра значительно возрастает риск полегания посевов.
Отличительные признаки полегания можно отследить в отражении длин волн красного и ближнего инфракрасного диапазонов.
Пример карты полей при наступлении риска полегания посевов:
Аналитическая платформа Hummingbird Technologies позволяет дистанционно определить состояние посевов для выявления обоснованности выставления претензии по выплате страховой премии.
Эти данные также используются для точного расчета страховой премии при наступлении страхового случая.
Риск наступления засухи
Засуха является серьезной угрозой снижения урожайности на любой стадии развития сельскохозяйственной культуры.
Hummingbird Technologies дает возможность страховщикам точно определить засушливые районы с целью расчета страховой премии.
На рисунке ниже показана карта южной части Бразилии с уже проведенным анализом районов с высоким риском засухи:
Наша платформа позволяет рассчитать риск наступления засухи как для целого региона, так и для конкретного поля.
Дистанционная классификация с/х культур
При составлении модели оценки рисков страховые компании могут принимать во внимание глобальные факторы, в том числе связанные с изменением спроса и предложения с/х культур в разных регионах, а также на мировых рынках.
Платформа Hummingbird Technologies позволяет учитывать в прогнозе данные по посевам с/х растений как на региональном, так и на глобальном уровне.
Мы создаем маски урожайности на карте мира, охватывая область от одного поля, до целой страны:
Наша платформа определяет границы полей с исторически подтвержденной точностью 92% и позволяет строить карты с/х угодий для пшеницы, ячменя, сои и кукурузы.
В заключение
Аналитическая платформа Hummingbird Technologies, используя самые продвинутые методы машинного обучения и дистанционного зондирования, открывает множество возможностей для страховых компаний:
- использовать прогнозирование урожайности в скоринговых моделях;
- быстро выявить фальсификации при обращении страхователей за страховой премией;
- оперативно оценить размер реального ущерба при наступлении страховых случаев;
- исключить человеческий фактор при проведении анализа и мониторинга полей;
- учитывать актуальные мировые тенденции возделывания с/х культур;
- идентифицировать выращиваемые на полях культуры;
Использование методов дистанционного зондирования позволяет вывести страховые продукты для сельского хозяйства на новый уровень.