Мир, в котором личность привыкли подтверждать пропусками
и паспортами, уже никогда не будет прежним. Однажды консультант
в отделении банка произнесёт ваше имя, прежде чем вы покажете ему документ. Как это работает, разбираемся на примере алгоритмов мирового лидера по распознаванию лиц — компании VisionLabs.
Мы охотно делимся личным, если это наше решение: публикуем фотографии в соцсетях, регистрируемся на сайтах, оставляя номера телефонов и адреса электронной почты, включаем геолокацию на картах. Но когда кто-то другой собирает персональные данные, в голове всплывают сюжеты из сериалов про технологические ловушки. Почему? Мы просто не знаем, как это работает, и включаем фантазию. В итоге представление о новых технологиях основано не на фактах, а на эмоциях. И выглядит это примерно так:
- Ну вот, теперь у компании есть доступ к моим отпечаткам пальцев!
Они могут использовать это как хотят. - Моя фотография хранится на каких-то там серверах, которые можно украсть и использовать изображение в корыстных целях
- Я понятия не имею, кто имеет доступ к этим данным и как их используют.
Чтобы остановить бурную фантазию и объективно оценить новые способы обработки и защиты данных, достаточно разобраться в алгоритмах
их работы.
Как хранятся биометрические данные
Нет, никто не хранит фотографии в специальном фотобанке. Технология VisionLabs считывает так называемый биометрический дескриптор лица. Это набор уникальных характеристик, описывающих лицо независимо
от возраста, причёски, макияжа и других факторов. Дескрипторы требуют гораздо меньше памяти в системе по сравнению с изображением.
Все извлечённые дескрипторы автоматически сохраняются в базе данных системы. Исходное изображение лица невозможно восстановить
из извлечённых дескрипторов. Таким образом, решение VisionLabs работает не с персональными данными, а с полностью обезличенными
и защищёнными данными.
Насколько безопасно хранить биометрические данные
Подобные технологии внедряются в банках. Это показывает уровень безопасности и надёжности биометрии. Банки хранят не только данные своих клиентов, но и их деньги. Это колоссальный уровень ответственности, и риск во благо прогрессу здесь точно неуместен.
По уровню надёжности биометрия не имеет аналогов. Все данные хранятся в зашифрованном виде. Даже если представить невозможное — что данные украдут, злоумышленники ничего с украденным сделать
не смогут, поскольку получат в награду набор символов, которые
не поддаются дешифровке.
Как именно банки используют биометрические данные
Главные задачи, которые решает биометрия, — безопасность и качество обслуживания.
Например, банки используют продукт компании VisionLabs — LUNA PLATFORM Enterprise. Это готовое решение, которое применяют
в банкоматах для доступа к личному счёту. Происходит двухфакторная авторизация клиента с помощью его лица и ввода кода из СМС.
Для удобства в отделение банка теперь необязательно брать с собой паспорт. Через CRM-систему банка менеджер получает достоверную информацию о клиенте. Технология позволяет сразу перейти к решению вопроса, не отнимая время на проверку паспорта. Таким образом, время обслуживания в среднем сокращается на 20-40 секунд.
Это же решение, но с технологией Liveness, позволяет вычислять мошенников, которые хотят взять кредит по поддельному или краденому паспорту. Даже сильно похожий на владельца паспорта человек не сможет обмануть систему. Технология сравнит параметры лица обратившегося клиента с фотографией в паспорте и сообщит оператору, что это не тот человек, который изображён на фото.
Подобные разработки уже сегодня позволяют оплачивать онлайн-покупки, подтверждая операции буквально «лицом». В приложении онлайн-банкинга тоже можно добавить подобную аутентификацию
к привычному цифровому коду. Код несложно увидеть или подобрать. Второго лица, как у вас, просто нет.
Что касается защиты персональных данных, которые хранятся у банка,
то и здесь работает технология распознавания лиц, причём уже для сотрудников банка. Только авторизированные сотрудники могут получить доступ к информации. А если случится непрофессиональное поведение
со стороны специалиста, его легко будет отследить по его же данным.
Блиц для сомневающихся
Мы попросили генерального директора VisionLabs Александра Ханина развеять все сомнения и ответить на самые частые вопросы
о безопасности технологий распознавания лиц.
— Это вообще законно — собирать биометрические данные людей?
— Конечно законно. Мы потратили много времени и сил, чтобы полностью соблюдать законодательство каждой из стран, где внедряем наши продукты. Хочу ещё раз подчеркнуть, что мы работаем
не с персональными, а с полностью обезличенными
и защищёнными данными.
— Есть ли более надёжные технологии, чем биометрическое распознавание лица?
— По уровню надёжности биометрия не имеет аналогов, все данные хранятся в зашифрованном виде.
— Кто и как оценивает качество и точность алгоритмов распознавания?
— Регулярно проводятся международные тестирования. Алгоритмы
в основном проверяют на точность и быстроту действия при разных условиях. С 2014 года алгоритмы VisionLabs уверенно занимают лидирующие места в самых крупных тестированиях по распознаванию лиц. Из последнего: в марте этого года мы выиграли на крупнейшем международном конкурсе ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge конференции CVPR 2019. В финальном этапе участвовали
25 команд из разных стран. Наша команда представила технологию Liveness, которая в 1,5 раза превзошла результаты участника, занявшего второе место.
А в апреле и июле 2019 года наш алгоритм занял первое место
в тестировании алгоритмов распознавания лиц Национального института стандартов и технологий США (NIST). Исследование помогает Министерству торговли США выявить лучших мировых поставщиков подобных программных решений.
— Бывает ли так, что фото в паспорте отличается от того, как сейчас выглядит человек. Например, с момента, когда фото было сделано, прошло несколько лет.
— Опять обратимся к международным тестированиям. На недавнем исследовании NIST в категории Mugshot VisionLabs заняла первое место
c самым устойчивым к возрастным изменениям алгоритмом распознавания лиц в мире. Наша технология показала лучшие результаты в распознавании людей по фотографиям, сделанным с разницей в 14 лет.
— Кто кроме банков пользуется технологиями распознавания лиц?
— С нами работают многие компании из коммерческого сектора.
Мы предоставляем решения для финансовых и транспортных компаний, ритейла и авиакомпаний. Каждый проект по-своему уникальный. Среди наших клиентов — Mail.Ru Group, Facebook, S7 Airlines, «Папа Джонс»
и другие.
— Искусственный интеллект может стать настолько умным
и автономным, что начнёт угрожать своим создателям?
— Какой бы автономной система ни была, она в любом случае программируется человеком. Сценарий «Терминатора» не повторится
в реальной жизни. Не нужно бояться технологий — они помогают нам сделать нашу жизнь лучше. Кому нравилось раньше стоять в очереди
для оплаты коммунальных платежей? Сейчас всё делается за 3-4 клика
на экране телефона.
