Всем привет.
Элементы ИИ все активнее привлекают к решению задач, связанных с анализом Big Data. Очередное применение технологии - работа с отчислением студентов в ВУЗах.
Директор центра EDCrunch University НИТУ "МИСИС" Нурлан Киясов сообщил корреспондентам РИА-Новости о том, что эксперименты со внедрением ИИ в процессы российских ВУЗов уже не за горами. Тестовое внедрение уже стартует в выбранных университетах в качестве эксперимента, а к 2021 году планируется уже полноценный запуск опытных образцов.
Цифровой помощник будет отслеживать жизнь студентов по нескольким критериям, среди которых: успеваемость, посещаемость, дисциплина и общественная деятельность. На основе собранных данных ИИ формирует рекомендации для деканата по каждому из студентов. Среди рекомендаций могут быть, как советы "чаще опрашивать на парах" или "предложить дополнительный курс по предмету", так и "предупредить об угрозе отчисления" или "отчислить".
Важно, что система не претендует на роль вершителя судеб - конечное решение о претворении рекомендаций машины в жизнь всегда остается за деканатом.
Как подчеркивает Киясов, главная цель нововведения - повысить объективность оценки учащихся, сократив влияние человеческого фактора. По данным Министерства Образования в прошлом году из ВУЗов по различным причинам было отчислено 16.8% студентов, тогда как внедрение ИИ-помощника, по оценке специалистов, может снизить этот показатель до 10%.
Если реальность совпадет с прогнозами, жизнь российских студентов только улучшится. Так что такое новаторство можно только поприветствовать.
Традиционный бонус к статье для самых любопытных. Еще один любопытный пример, когда ИИ может давать ценные рекомендации, от которых выигрывают буквально все - алгоритм, который умеет предсказывать качество фильма буквально по одному абзацу текста с его кратким сюжетом.