Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
FireFeuer

Всё что вам нужно знать про будущее: Часть 2 - Здравоохранение будущего

Давайте скажу сразу - вместе с повышением качества медицины, здравоохранение будет всё больше напоминать остальные отрасли и пациент будет рассматриваться скорее как клиент (да да, за платной медициной будущее). Здравоохранение, наверное, является одной из самых непредсказуемых отраслей в будущем, к примеру в 2000 году было объявлено о секвенировании генома человека (не задавайтесь вопросом что это), но вскоре компании занимающиеся этим - развалились, поскольку объём данных оказался очень большим, а знания об их клиническом использовании отсутствовали. Однако уже спустя 10 лет эти компании привлекали множество государств в своих исследованиях. Так и в будущем, может показаться что многие изменения произошли внезапно, но семена всего были посеяны задолго до того, как их значение стало понятным. Когда-то врачам мешало отсутствие достаточного количества информации при постановке диагноза. Теперь они сталкиваются с противоположной проблемой - риск когнитивной перегрузки. Уже

Давайте скажу сразу - вместе с повышением качества медицины, здравоохранение будет всё больше напоминать остальные отрасли и пациент будет рассматриваться скорее как клиент (да да, за платной медициной будущее).

Здравоохранение, наверное, является одной из самых непредсказуемых отраслей в будущем, к примеру в 2000 году было объявлено о секвенировании генома человека (не задавайтесь вопросом что это), но вскоре компании занимающиеся этим - развалились, поскольку объём данных оказался очень большим, а знания об их клиническом использовании отсутствовали. Однако уже спустя 10 лет эти компании привлекали множество государств в своих исследованиях. Так и в будущем, может показаться что многие изменения произошли внезапно, но семена всего были посеяны задолго до того, как их значение стало понятным.

Когда-то врачам мешало отсутствие достаточного количества информации при постановке диагноза. Теперь они сталкиваются с противоположной проблемой - риск когнитивной перегрузки. Уже сегодня используются компьютерные алгоритмы для интерпретации полученных данных (к при меру, при использовании МРТ). Впрочем, последнее слово пока все равно остаётся за врачом.Но уже сегодня, когда наборы данных стали достаточно объёмными, машинное обучение - достаточно сложным, а вкладываемые суммы денег - достаточно большие. Становится всё более очевидно что привычное здравоохранение будет разрушено искусственным интеллектом (ИИ). ИИ и Большие данные (Big Data) смогут собрать воедино все полученные разрозненные данные и персонализировать последующее лечение пациента. Задачи, в настоящее время стоящие перед людьми - начиная с обыденного мониторинга жизненно важных признаков в реанимации и заканчивая самыми сложными операциями, - всё чаще будут выполняться с помощью обучающихся машин.

Автор: https://acrylmedic.ru
Автор: https://acrylmedic.ru

В ближайшие годы между учёными-биологами и инженерами-программистами произойдёт укрепление партнёрских отношений.

Регенеративная медицина. Тело человека обладает невероятными способностями к самоисцелению, но человечество лишь начинает использовать эту силу. Использование стволовых клеток перерастёт в средство для лечения множества различных хворей. Скоро нас ждёт коммерческое производство стволовых клеток фармацевтического класса.

Ну а чтобы потребности пациентов не подчинялись технологиям и чтобы стремление к знаниям не становилось самоцелью, но приносило пользу человечеству, укрепится такая наука как - медицинская этика.