Big Data - переводится как, большие данные. Big Data – современное технологическое направление, связанное с обработкой крупных массивов данных. Настолько крупных объемов информации, что человек не сможет их сам обработать, по этой причине он вынужден применять технологию Big Data.
Особенности Big Data:
- Требует значительные человеческие и вычислительные ресурсы для анализа
- В этом большем объеме данных есть информация, которая приведет конкретному, измеримому увеличению бизнес показателей компании
Как работает технология Big-Data?
Основной принцип работы: чем больше данных, тем достовернее решение проблемы можно найти. Когда есть много информации, можно находить решения, которые были скрыты от глаз. Анализ большего количество информации происходит при помощи построений моделей и обработки их компьютером.
Как правило, данные организованы беспорядочно, чтобы найти и понять нужную информацию, специалисты используют искусственный интеллект и компьютерное обучение.
Примеры использования Big Data:
- IBM применяет методы больших данных к проводимым денежным транзакциям. С их помощью было выявлено на 15% больше мошеннических транзакций, что позволило увеличить сумму защищенных средств на 60%.
- Компания VISA аналогично использовала Big Data, отслеживая мошеннические попытки произвести ту или иную операцию. Благодаря этому ежегодно они спасают от утечки более 2 млрд долларов США.
- Procter&Gamble проводит с использованием Big Data маркетинговые исследования, более точно прогнозируя желания клиентов и спрос новых продуктов.
- Министерство труда Германии добивается целевого расхода средств, анализируя большие данные при обработке заявок на пособия. Это помогает направить деньги тем, кто действительно в них нуждается (оказалось, что 20% пособий выплачивались нецелесообразно). Министерство утверждает, что инструменты Big Data сокращают затраты на €10 млрд
